[发明专利]一种光伏超短期预测功率的修正方法及装置

权利要求书

1.一种光伏超短期预测功率的修正方法，其特征在于，包括：

根据当前预测时间点对应的预测时段以及该预测时段对应的天气类型分类方法，对所述当前预测时间点所在的预测日期的天气类型进行分类，并确定所述当前预测时间点之后每个预测时间点的天气类型；

根据每个所述预测时间点的天气类型以及预先标定的天气类型与历史误差修正值的对应关系，确定每个所述预测时间点的历史误差修正值，所述天气类型与历史误差修正值的对应关系是预先根据历史数值天气预报数据和历史实际辐照数据标定得到的；

根据所述当前预测时间点前预设时间内的实际功率与预测功率计算实时误差修正值；

根据所述实时误差修正值、每个所述预测时间点的历史误差修正值、以及预先设定的每个所述预测时间点的历史误差修正值权重和实时误差修正值权重，分别对超短期预测后得到的每个所述预测时间点的预测功率进行修正，得到每个所述预测时间点修正后的预测功率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，标定天气类型与历史误差修正值的对应关系，包括：

利用历史数据中每日日出后的预测辐照数据和预测气象数据，对历史天气类型进行第一次分类；

按照所述第一次分类，分别根据历史日期中每个天气类型的预测功率与实际功率，计算每个天气类型对应的历史误差修正值；

根据历史数据中每日日出后预设参考时间段内的实际辐照与预测辐照之间的误差，对所述第一次分类进行进一步细分，得到第二次分类；

按照所述第二次分类，分别根据历史日期中每个天气类型的预测功率与实际功率，计算每个天气类型对应的历史误差修正值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

若当前预测时间点在日出后预设参考时间段之前，根据所述第一次分类对应的天气类型分类方法，对预测日期的天气类型进行分类；

若当前预测时间点不在日出后预设参考时间段之前，根据所述第二次分类对应的天气类型分类方法，对预测日期的天气类型进行分类。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用历史数据中每日日出后的预测辐照数据和预测气象数据，对历史天气类型进行第一次分类，包括：

根据历史数据中每日日出后的预测辐照数据和预测气象数据，建立每日的天气类型特征指标；

对每日的天气类型特征指标进行聚类处理，对历史天气类型进行所述第一次分类。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据历史数据中每日日出后预设参考时间段内的实际辐照与预测辐照之间的误差，对所述第一次分类进行进一步细分，得到第二次分类，包括：

对于第一次分类后得到的每个天气类型，根据历史数据中每日日出后预设参考时间段内的实际辐照与预测辐照之间的误差，计算误差变化特征指标；

根据所述误差变化特征指标对所述天气类型特征指标进行修正；

利用相似度算法，对修正后的天气类型特征指标进行处理，得到所述第二次分类。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述预测时间点的历史误差修正值权重与实时误差修正值权重的和值为1，且所述预测时间点与所述当前预测时间点之间时间间隔越长，所述预测时间点的实时误差修正值越小。