[发明专利]一种光伏超短期预测功率的修正方法及装置

说明书

本发明提供了一种光伏超短期预测功率的修正方法及装置，预先根据历史数值天气预报数据和历史实际辐照数据标定天气类型与历史误差修正值的对应关系，在根据当前预测时间点对应的预测时段以及该预测时段对应的天气类型分类方法，得到每个预测时间点的天气类型的情况下，确定每个预测时间点的历史误差修正值；然后根据当前预测时间点前预设时间内的实际功率与预测功率计算实时误差修正值；随着预测时间点与当前预测时间点之间时间间隔的拉长，动态为历史误差修正值和实时误差修正值分配权重，使历史误差修正和实时误差修正组合起来对每个预测时间点的预测功率的修正效果最好，提高了超短期功率预测精度。

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，更具体的，涉及一种光伏超短期预测功率的修正方法及装置。

背景技术

近年来，随着光伏新增装机量越来越大，并入电网的光伏发电量也越来越大，但是，由于光伏发电量不确定，光伏发电对电网的稳定性的冲击也越来越大。在实际应用中，为了降低光伏发电对电网稳定性的冲击，需要对光伏电站的发电功率进行准确预测，使电力系统根据预测得到的发电功率进行电力调控。

目前，电网调度对各地的光伏预测精度都制定了严格的考核标准，且对于超短期预测精度的考核要求更为严苛。超短期预测指每隔15分钟预测一次未来0至4小时(240分钟)的发电功率，预测时间分辨率为15分钟，即每次超短期预测需要提供未来16个时间点的预测功率数据。但是，在天气状态多变的地区，光伏发电功率受天气影响波动较大，目前的光伏发电功率预测方法难以对1小时以后的发电功率进行准确预测，且随着预测时间越长，预测精度越低，无法满足超短期预测精度的要求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种光伏超短期预测功率的修正方法及装置，有效提高超短期预测精度。

为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：

一种光伏超短期预测功率的修正方法，包括：

根据当前预测时间点对应的预测时段以及该预测时段对应的天气类型分类方法，对所述当前预测时间点所在的预测日期的天气类型进行分类，并确定所述当前预测时间点之后每个预测时间点的天气类型；

根据每个所述预测时间点的天气类型以及预先标定的天气类型与历史误差修正值的对应关系，确定每个所述预测时间点的历史误差修正值，所述天气类型与历史误差修正值的对应关系是预先根据历史数值天气预报数据和历史实际辐照数据标定得到的；

根据所述当前预测时间点前预设时间内的实际功率与预测功率计算实时误差修正值；

根据所述实时误差修正值、每个所述预测时间点的历史误差修正值、以及预先设定的每个所述预测时间点的历史误差修正值权重和实时误差修正值权重，分别对超短期预测后得到的每个所述预测时间点的预测功率进行修正，得到每个所述预测时间点修正后的预测功率。

可选的，标定天气类型与历史误差修正值的对应关系，包括：

利用历史数据中每日日出后的预测辐照数据和预测气象数据，对历史天气类型进行第一次分类；

按照所述第一次分类，分别根据历史日期中每个天气类型的预测功率与实际功率，计算每个天气类型对应的历史误差修正值；

根据历史数据中每日日出后预设参考时间段内的实际辐照与预测辐照之间的误差，对所述第一次分类进行进一步细分，得到第二次分类；

按照所述第二次分类，分别根据历史日期中每个天气类型的预测功率与实际功率，计算每个天气类型对应的历史误差修正值。

可选的，

若当前预测时间点在日出后预设参考时间段之前，根据所述第一次分类对应的天气类型分类方法，对预测日期的天气类型进行分类；