[发明专利]评分处理方法、装置及订单派发系统

说明书

本发明实施例提供了一种评分处理方法、装置及订单派发系统。所述方法包括：获取总体评分参数以及每个第一用户的个体评分参数；其中，所述个体评分参数包括第一评分值以及第一订单数量，所述第一评分值为所述第一用户的评分值之和，所述第一订单数量为所述第一用户的第一订单数量之和；针对每个所述第一用户，将所述第一评分值加上所述评分均值得到第二评分；以及将所述第一订单数量加上所述参考参数均值，得到第二订单数量；根据所述第二评分以及所述第二订单数量，得到所述第一用户的第一目标评分。本发明实施例解决了现有技术的网约车领域中，由于订单数量不同，难以通过订单评分对司机进行量化考核的问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种评分处理方法、装置及订单派发系统。

背景技术

近年来，随着移动互联网行业的迅速发展，传统交通运输与互联网融合的行业新业态蓬勃发展，使得网络约车服务(简称网约车)俨然已经成为用户出行的一个重要方式，网约车可满足用户在不同出行场景中的使用需求，用户规模持续、稳定地增长，其在短时间内迅速占据了大量的用户市场，也为用户出行带来了极大的便利。

在每个网约车订单完成行程之后，服务器通常会请求乘客对司机进行评分，以考核司机的服务质量以及获得乘客对服务的满意程度。服务器收到乘客的评分之后，会对每个司机进行量化考核；然而，由于每个司机在每个考核周期所完成的订单数量不同，不同司机之间的订单数量相差可能较大，比如，有的司机可能完成几万个订单，而有的司机只完成几十个订单；因此，服务器所获得的每个司机的评分量也相差较多。这样，采用同样的考核量化方式，对于订单数量相差较多的司机，评分的数量也相差较多，难以将用户评分用于对司机的量化考核中，否则容易产生有失公平的情况；比如，以订单评分均值作为评分标准，司机a的订单数量只有100单，司机b的订单数量有5万单，由于司机a的订单数量少，很容易评分均值高于司机b；而由于司机b的订单数量多，出现评分低的订单的几率也更高；因此，在此种场景中，使用实际评分来评估司机a和司机b的服务，是有失公平的。

发明内容

本发明实施例提供一种评分处理方法、装置及订单派发系统，以解决现有技术的网约车领域中，由于订单数量不同，难以通过订单评分对司机进行量化考核的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种评分处理方法，所述方法包括：

获取总体评分参数以及每个第一用户的个体评分参数；其中，所述个体评分参数包括第一评分值以及第一订单数量，所述第一评分值为所述第一用户的评分值之和，所述第一订单数量为所述第一用户的第一订单数量之和；所述总体评分参数包括所有所述第一用户的评分均值以及参考参数均值；

针对每个所述第一用户，将所述第一评分值加上所述评分均值得到第二评分；以及将所述第一订单数量加上所述参考参数均值，得到第二订单数量；

根据所述第二评分以及所述第二订单数量，得到所述第一用户的第一目标评分。

可选地，所述根据所述第二评分以及所述第二订单数量，得到所述第一用户的第一目标评分的步骤，包括：

根据所述第二评分、所述第二订单数量以及第一公式，得到所述第一用户的第一目标评分，所述第一公式为：

其中，w为所述第一目标评分；

为所述第二评分，c为所述参考参数均值，m为所述评分均值，n为所述第一订单数量，为所述第一评分值，x为所述第一用户的每个订单的评分值；

n+c为所述第二订单数量。

可选地，所述参考参数均值为所述所有所述第一用户的订单数量之和或第二用户数量之和乘以第一预设数值，所述第二用户为所述第一用户的评分值的评分者。

可选地，所述方法还包括：