[发明专利]一种图书管理机器人在架错序图书识别算法在审
申请号: | 202010284722.X | 申请日: | 2020-04-13 |
公开(公告)号: | CN111476229A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 杨奕;任晓琳;高龙;顾海勤;于婧雅;韩青青 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/34 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 徐激波 |
地址: | 226000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图书 管理 机器人 架错序 识别 算法 | ||
1.一种图书管理机器人在架错序图书识别算法,其特征在于:图书管理机器人采集在架图书信息,识别图书的索书号信息,提取保存图像内所有的索书号数据;通过分割图像中的书脊图像,并对图书索书号区域进行分割,通过分割索书字符,及识别索书号字符;将图像中每本书脊图像中的索书号字符识别结果进行分析与对比,通过错序识别算法判断图中错序的索书号,所述具体错序识别算法如下:
(1)在识别得到图像中所有索书号字符串后,分别计算每本书脊索书号字符串长度,将最长的字符串中字符个数为L,若存在字符串内字符个数Z,少于L,则将L-Z个“”空字符补到字符个数为Z的字符串最后一位字符的位置后;使所有字符串长度相同;
(2)根据图书馆采集的图书索书号特征,索书号后四位均为数字;在图书馆书架上,由左向右,此四位数字组成的数据依次变大;因此通过判断字符串中1:L-4位置中的字符是否相同,大致排除错序的图书;将字符串内的字符数为m,m值范围是1~L-4,字符串数为n;
(3)在判断完所有字符串1:L-4的字符后,判断字符串后四位是否存在错序问题;
(4)整理检测错序过程中所有输出的错序索书号,将其统一输出并提示。
2.根据权利要求1所述的一种图书管理机器人在架错序图书识别算法,其特征在于:所述步骤(2)中判断字符串的具体过程如下:
(a)首先判断所有字符串的第一个字符,对比第n个字符串与第n+1个字符串的第一个字符:
(b)在上述过程中,每次进行n=n+1操作后,判断新的字符串,需判断字符串n+1是否与之前输出的错序字符串相同,如果相同,则直接输出字符串n+1为错序字符串,若不同,则重复步骤(a);
(c)重复步骤(a)与步骤(b),直到判断比较完最后的两个字符串的第一个字符;
(d)当完成第一个字符的判断后,将m=m+1,判断下一个字符,具体过程如上述所示;直到将所有索书号的全部L-4个字符判断对比结束。
3.根据权利要求2所述的一种图书管理机器人在架错序图书识别算法,其特征在于:所述步骤(a)对比第n个字符串与第n+1个字符串的第一个字符,其对比结果如下:
1)如果不同,则分别对比第n个字符串的第一个字符与除第n+1个字符串以外的所有字符串的第一个字符,对比过程中相同时,i=i+1,不同时,则j=j+1,直到判断完第n个与最后一个字符串后,判断i与j的关系:当ij时,输出第n+1个字符串为错序图书索书号,将错序指示值O置为1;当ij,输出第n个字符串为错序图书索书号,将错序指示值O置为1;当i=j,则需要采集下一幅图片验证这幅图片结果;第n个字符串与其他字符串全部对比结束后,再n=n+1,继续判断第个n字符串与第n+1字符串的第一个字符是否相同;
2)如果相同,直接n=n+1,继续判断第个n字符串与第n+1字符串的第一个字符是否相同。
4.根据权利要求1所述的一种图书管理机器人在架错序图书识别算法,其特征在于:所述步骤(3)中判断字符串后四位是否存在错序问题,具体过程如下:
a)若在字符串1:L-4的字符内有输出错序的索书号,如果有,则将存在错序的字符串去掉,将剩余字符串的后四位字符转换为数据;如果没有,则将所有的字符串后四位的字符转换为数据;
b)确定字符串的数据中最大值,判断最大值是否是最后一个字符串的数值;
如果判断结果为是,则判断字符串n+1的数值是否小于字符串1:n的数值,如果小于,则输出字符串n+1为错序索书号;再执行n=n+1指令,判断下一个字符串;如果大于,则执行n=n+1指令,判断下一个字符串;
如果判断结果为否,则确定最大值对应的字符串,输出该字符串为错序的索书号,并删除该字符串,再判断剩余字符串的数据中的最大值,判断最大值是否是目前的最后一个字符串的数值;重复步骤b),直到判断完最后一个字符串为止。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通大学,未经南通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010284722.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。