[发明专利]智能网关平台、方法和非暂态计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 202010285139.0 申请日: 2020-04-13
公开(公告)号: CN111835628B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 苏吉特·昌德;约阿希姆·汤姆森 申请(专利权)人: 罗克韦尔自动化技术公司
主分类号: H04L12/66 分类号: H04L12/66;H04L41/0853;H04L41/14
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 高岩;杨林森
地址: 美国俄*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 网关 平台 方法 非暂态 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种智能网关平台,包括:

存储器,所述存储器存储与相应的工业业务目标相关联的模型模板和可执行组件;以及

处理器,所述处理器可操作地耦接至所述存储器,所述处理器执行所述可执行组件,所述可执行组件包括:

用户接口组件,被配置成接收选择数据,所述选择数据选择所述模型模板中的与所述业务目标中的业务目标相关联的模型模板,其中,所述模型模板定义与所述业务目标相关的数据输入以及所述数据输入之间的关系,并且其中,所述用户接口组件还被配置成接收映射数据,所述映射数据定义所述数据输入与工业设备的数据标签之间的数据映射;

模型配置组件,被配置成根据所述映射数据来定制所述模型模板以产生定制模型;

设备接口组件,被配置成从由所述定制模型定义的数据标签收集数据值;

数据建模组件,被配置成对所述数据值进行规范化,并且基于由所述模型模板定义的所述数据输入之间的关系来将建模元数据添加到所述数据值,以产生结构化数据;以及

分析接口组件,被配置成将所述结构化数据发送到人工智能分析系统。

2.根据权利要求1所述的智能网关平台,其中,所述业务目标是下述中的至少一个:使产品输出最大化、使机器停机时间最小化、使机器故障最小化、优化能耗、预测机器停机时间事件、确定机器停机时间的原因、使产品质量最大化、使排放最小化、识别产生最大产品质量的因素、识别产生最大产品输出的因素或者识别产生最小机器停机时间的因素。

3.根据权利要求2所述的智能网关平台,其中,所述用户接口组件被配置成根据下述中的至少一个来对所述模型模板进行分类:行业、垂直行业、机器类型或者工业应用的类型。

4.根据权利要求1所述的智能网关平台,其中,针对所述数据值中的一个数据值,所述建模元数据至少包括定义由所述定制模型定义的所述数据值与一个或更多个其他数据值之间的数学关系的元数据。

5.根据权利要求1所述的智能网关平台,其中,

所述建模元数据至少包括定义要由所述人工智能分析系统解决的分析问题的类型的元数据,并且

所述数据建模组件基于所述定制模型来确定所述分析问题的类型。

6.根据权利要求1所述的智能网关平台,其中,所述人工智能分析系统被配置成对所述结构化数据执行分析,并且基于所述分析的结果来生成与所述业务目标相关的可执行见解,并且在客户端设备上呈现所述可执行见解。

7.根据权利要求6所述的智能网关平台,其中,所述人工智能分析系统被配置成基于所述分析的结果来生成指向所述工业设备中的一个或更多个工业设备的控制输出,并且其中,所述控制输出被配置成将工业资产的操作朝向所述业务目标转变。

8.根据权利要求1所述的智能网关平台,其中,所述数据建模组件还被配置成:响应于确定所述数据值中的数据值未被预情境化,将情境化元数据添加到所述数据值。

9.根据权利要求8所述的智能网关平台,其中,所述情境化元数据包括关于下述中的至少一个的信息:在生成所述数据值时机器的状态或者在生成所述数据值时的电统计数据。

10.根据权利要求1所述的智能网关平台,其中,所述分析接口组件被配置成从驻留在工业企业的不同级别上的多个人工智能分析系统中选择所述人工智能分析系统。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于罗克韦尔自动化技术公司,未经罗克韦尔自动化技术公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010285139.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top