[发明专利]智能网关平台、方法和非暂态计算机可读介质

说明书

本发明涉及智能网关平台、方法和非暂态计算机可读介质。智能网关平台利用预定义的行业专业知识来识别被认为与期望的业务目标相关的可用工业数据的有限子集，并且收集该相关数据并且对该相关数据建模以对随后应用于数据的人工智能或机器学习分析施加有用的约束。该方法可以减小应用AI分析的数据空间，并且辅助数据分析系统更快速地得出有价值的见解和业务结果。在一些实施方式中，智能网关平台可以在多级工业分析系统的上下文中运行，将预先建模的数据馈送到在工业企业的一个或更多个不同级上执行的一个或更多个AI或机器学习系统。

技术领域

本文中公开的主题一般地涉及工业自动化系统，并且涉及例如应用分析以从工业数据中提取业务值。

背景技术

工业控制器、其相关I/O设备、电机驱动器和其他这样的工业设备对现代自动化系统的操作及其重要。工业控制器与车间的现场设备进行交互，以控制与诸如产品制造、材料处理、批处理、监督控制和其他这样的应用的目的相关的自动化处理。工业控制器存储和执行用户定义的控制程序，以实现与受控处理相关的决策。这样的程序可以包括但不限于：梯形逻辑、顺序功能图、功能框图、结构化文本或其他这样的平台。

发明内容

下文中给出了简要的概述，以提供对本文中所描述的一些方面的基本理解。该概述既不是广泛的综述也不旨在确定关键的/决定性的要素或旨在描绘本文中所描述的各个方面的范围。该概述的唯一目的是以简要的形式给出一些构思，以作为后面要给出的更详细的描述的序言。

在一个或更多个实施方式中，提供了一种智能网关平台，包括：存储器，其存储与相应的工业业务目标相关联的模型模板和可执行组件；处理器，其操作上耦接至存储器，处理器执行可执行组件，可执行组件包括：用户接口组件，其被配置成接收选择数据，该选择数据选择模型模板中的与业务目标中的业务目标相关联的模型模板，其中，模型模板定义与业务目标相关的数据输入以及数据输入之间的关系，并且其中，用户接口组件还被配置成接收映射数据，该映射数据定义数据输入与工业设备的数据标签之间的数据映射；模型配置组件，其被配置成根据映射数据来定制模型模板以产生定制模型；设备接口组件，其被配置成从由定制模型定义的数据标签收集数据值；数据建模组件，其被配置成基于由模型模板定义的数据输入之间的关系来对数据值进行规范化并且将建模元数据添加到数据值，以产生结构化数据；以及分析接口组件，其被配置成将结构化数据发送到人工智能分析系统。

此外，一个或更多个实施方式提供了一种方法，包括：由包括处理器的智能网关平台接收选择数据，选择数据从与相应的业务目标相关联的一组存储的模型模板中识别模型模板，其中，模型模板定义与同模型模板相关联的业务目标相关的数据输入以及数据输入之间的关系；由智能网关平台接收映射数据，映射数据定义数据输入与工业设备的数据标签之间的数据映射；由智能网关平台基于映射数据来定制模型模板以产生定制模型；由智能网关平台从由定制模型定义的数据标签收集数据项；由智能网关平台对数据项进行规范化；由智能网关平台基于由模型模板定义的数据输入之间的关系将元数据添加到数据项以产生结构化数据；以及由智能网关平台将结构化数据发送到人工智能分析系统。

此外，根据一个或更多个实施方式，提供了一种非暂态计算机可读介质，该非暂态计算机可读介质上存储有指令，指令响应于执行使系统执行操作，操作包括：接收选择输入，该选择输入从一组存储的模型模板中指定模型模板，其中，一组存储的模型模板与相应的工业业务目标相关联，并且模型模板定义与同模型模板相关联的业务目标相关的数据输入以及数据输入之间的关系；接收映射输入，映射输入定义数据输入与工业设备的数据标签之间的数据映射；基于映射输入来定制模型模板以产生定制模型；从由定制模型定义的数据标签收集数据值；对数据项进行规范化；基于由模型模板定义的数据输入之间的关系将建模元数据附加到数据值以产生结构化数据；以及将结构化数据发送到人工智能分析系统。

为了实现上述及相关目的，在本文中结合以下描述和附图对某些示意性方面进行了描述。这些方面指示可以实践的各种方式，所有这些方式旨在被涵盖在本文中。根据下面结合附图考虑时的具体实施方式，其他优点和新型特征可以变得明显。

附图说明