[发明专利]文字书写质量评价方法、装置、电子设备和记录介质在审
申请号: | 202010287201.X | 申请日: | 2020-04-13 |
公开(公告)号: | CN111626297A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 李霄鹏;黄宇飞;吴哲楠;王岩 | 申请(专利权)人: | 小船出海教育科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 李博 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文字 书写 质量 评价 方法 装置 电子设备 记录 介质 | ||
1.一种文字书写质量评价方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
获取带有文字的目标图像;
提取所述目标图像中包含的至少一个文字的至少一个第一字迹特征;
由特征库中提取所述至少一个文字对应的至少一个第二字迹特征;
将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行比较,以对所述目标图像的文字书写质量进行评价。
2.根据权利要求1所述的文字书写质量评价方法,其特征在于,还包括:
获取预设标准字库中每个文字对应的至少一个文字图像;
基于所述至少一个文字图像生成第二字迹特征,通过多个第二字迹特征生成所述特征库。
3.根据权利要求1至2任意一项所述的文字书写质量评价方法,其特征在于,提取所述目标图像中包含的至少一个文字的至少一个第一字迹特征,包括:
为所述目标图像中的每一个文字生成外接矩形边框;
基于所述外接矩形边框将所述目标图像分割至少一个子图像;
基于所述至少一个子图像生成所述至少一个第一字迹特征。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的文字书写质量评价方法,其特征在于,基于所述外接矩形边框将所述目标图像分割至少一个子图像之后,还包括:
对所述至少一个子图像进行图像预处理,所述图像预处理包括:
中值滤波,图像灰度化,对比度拉伸中的至少一个步骤。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的文字书写质量评价方法,其特征在于,为所述目标图像中的每一个文字生成外接矩形边框,包括:
对所述目标图像进行检测,生成所述外接矩形边框,以对单个文字进行定位;
可选地,由标准特征库中提取所述至少一个文字对应的至少一个第二字迹特征,包括:
对所述至少一个子图像进行文字识别以获取至少一个文字字符;
基于所述至少一个文字字符由标准特征库中提取所述至少一个第二字迹特征。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的文字书写质量评价方法,其特征在于,将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行比较,以对所述目标图像的文字书写质量进行评价,包括:
将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行比较以生成至少一个评分;
基于所述至少一个评分确定所述目标图像的文字书写质量的评分。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的文字书写质量评价方法,其特征在于,将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行比较以生成至少一个评分,包括:
将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行相似度比较以生成至少一个评分;
可选地,将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行相似度比较以生成至少一个评分,包括:
基于所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征之间的余弦距离确定所述至少一个评分;
基于所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征之间的欧氏距离确定所述至少一个评分;
基于所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征之间的曼哈顿距离确定所述至少一个评分。
8.一种文字书写质量评价装置,其特征在于,包括:
图像模块,用于获取带有文字的目标图像;
第一字迹特征模块,用于提取所述目标图像中包含的至少一个文字的至少一个第一字迹特征;
第二字迹特征模块,用于由特征库中提取所述至少一个文字对应的至少一个第二字迹特征;
评分模块,用于将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行比较,以对所述目标图像的文字书写质量进行评价。
9.一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机可执行程序,其特征在于:
当所述计算机程序被所述处理器执行时,所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种记录介质,存储有计算机可执行程序,其特征在于,所述计算机可执行程序被执行时,实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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