[发明专利]文字书写质量评价方法、装置、电子设备和记录介质

说明书

本发明属于人工智能技术领域，提供一种文字书写质量评价方法、装置、电子设备和记录介质，所述方法包括如下步骤：获取带有文字的目标图像；提取所述目标图像中包含的至少一个文字的至少一个第一字迹特征；由特征库中提取所述至少一个文字对应的至少一个第二字迹特征；将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行比较以对所述目标图像的文字书写质量进行评价。本发明的文字书写质量评价方法、装置、电子设备和记录介质，能够对手写汉字的手写质量进行评价，得到公正客观的评价结果。

技术领域

本发明属于计算机信息处理技术领域，特别适用于人工智能和软件工程领域，更具体的是涉及一种文字书写质量评价方法、装置、电子设备和记录介质。

背景技术

随着经济全球化、文化多样化的急剧发展和中国经济的持续快速增长，汉语中国的交际工具和文化载体，正日渐受到世界上越来越多的教育机构的重视。加之随着互联网络的发展，越来越多的网络课程涌现，老师通过网络授课来传授知识也成了重要的学习方式，而老师在教学中板书的质量也极大地影响着学生的理解。每个人手写的汉字千差万别，想要评价一个人书写的汉字的质量，判断书写的是否工整，通过人来观察带有明显的主观性。基于以上多方面的原因，如何客观公正的对手写的汉字进行质量评价是目前的热点技术。

基于计算机辅助的汉字手写质量评价技术在近几年中取得不少进步，但由于汉字字符集庞大、结构复杂、变形多，汉字的书写质量如何能够智能地评价，现有技术还有很大的改善和发展空间。

发明内容

本发明旨在解决现有技术中对手工书写的汉字的质量评价难题，旨在提出一种能够高效客观快速方式对手工书写的汉字质量进行评价。为解决上述技术问题，本发明的一方面提出一种文字书写质量评价方法、装置、电子设备和记录介质。

根据本发明的一方面，提出一种文字书写质量评价方法，该方法包括：获取带有文字的目标图像；提取所述目标图像中包含的至少一个文字的至少一个第一字迹特征；由特征库中提取所述至少一个文字对应的至少一个第二字迹特征；将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行比较以对所述目标图像的文字书写质量进行评价。

在本开的一个实施例中，还包括：获取预设标准字库中多个文字对应的多个文字图像；基于所述多个文字图像生成多个第二字迹特征，所述字迹特征模型用于提取文字图像的字迹特征；通过所述多个第二字迹特征生成所述特征库。

在本开的一个实施例中，提取所述目标图像中包含的至少一个文字的至少一个第一字迹特征，包括：为所述目标图像中的每一个文字生成外接矩形边框；基于所述外接矩形边框将所述目标图像分割为至少一个子图像；基于所述至少一个子图像生成所述至少一个第一字迹特征。

在本开的一个实施例中，基于所述外接矩形边框将所述目标图像分割至少一个子图像之后，还包括：对所述至少一个子图像进行图像预处理，所述图像预处理包括：中值滤波，图像灰度化，对比度拉伸中的至少一个步骤。

在本开的一个实施例中，为所述目标图像中的每一个文字生成外接矩形边框，包括：通过文字检测模型对所述目标图像进行检测以生成所述外接矩形边框。

在本开的一个实施例中，由标准特征库中提取所述至少一个文字对应的至少一个第二字迹特征，包括：获取预设标准字库中每个文字对应的至少一个文字图像；基于所述至少一个文字图像生成第二字迹特征，通过多个第二字迹特征生成所述特征库。

在本开的一个实施例中，将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行比较以对所述目标图像的文字书写质量进行评价，包括：将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行比较以生成至少一个评分；基于所述至少一个评分确定所述目标图像的文字书写质量的评分。

在本开的一个实施例中，将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行比较以生成至少一个评分，包括：将所述至少一个第一字迹特征和所述至少一个第二字迹特征进行相似度比较以生成至少一个评分。