[发明专利]一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统，其特征在于，包括视频采集模块、视频传输模块、人脸识别模块一、人物识别模块一、信息数据库、人物识别模块二、临时人物库、动态追踪模块、监控信息库与警报模块；

所述视频采集模块为安装在监控点各区域的监控摄像头，监控摄像头用于采集监控区域的视频监控信息，并将所采集的视频监控信息传输至人脸识别模块一、人物识别模块一以及监控信息库；

所述人脸识别模块一用于对监控区域的人物面部图像信息进行采集，对人物面部图像信息进行分析处理后与信息数据库中的嫌疑人面部信息进行比较；

所述人物识别模块二用于对人脸识别模块一中的无法识别比对的目标人物的人物特征点进行采集，并将其与临时人物库中的人物特征点进行比对，得到目标人物在预设时间内的活动路径与视频监控信息，并选取在这一期间内的目标人物的面部特征点大于等于预设值N1的视频帧图像，将其与信息数据库中内的嫌疑人面部图像信息进行比对，若所监测目标为信息数据库中的在录嫌疑人，则发出警报，若所监测目标非信息数据库中的在录嫌疑人，则完成对该目标人物的排查；

所述人脸识别模块一工作的方法为：

S1、在预设时间内每隔一定时间截取视频帧图像，对得到的若干视频帧图像中目标人物的图像进行分析，对目标人物的面部特征点进行读取，选取面部特征点最多的视频帧图像进行分析，若该视频帧图像中目标人物的面部特征点数量大于等于预设值N1，则进入步骤S2进行处理，若该视频帧图像中的目标人物的面部特征点数量小于预设值N1，则进入步骤S3进行处理，当含有面部特征点最多的视频帧图像具有两张或两张以上，则在其中任选一张进行下一步处理；

S2、对上一步骤中得到的面部特征点进行定位，得到目标人物脸部位置信息与人物面部信息，将得到的目标人物面部信息与信息数据库内的嫌疑人面部图像信息进行比对，若所监测目标为信息数据库中的在录嫌疑人，则发出警报，若所监测目标非信息数据库中的在录嫌疑人，则完成对该目标人物的排查；

S3、在预设时间内每隔一定时间截取视频帧图像，对得到的若干视频帧图像中目标人物的图像进行分析，对监控目标的人物特征点进行读取，选取人物特征点最多的视频帧图像进行分析，当含有人物特征点最多的视频帧图像具有两张或两张以上，则在其中任选一张进行下一步处理；

所述人物识别模块一用于读取监控区域内目标人物的人物特征点并将其传输至动态追踪模块；

所述动态追踪模块根据人物识别模块一传输的人物特征点对目标进行确定，并对目标的行动路径进行分析记录。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统，其特征在于，所述面部特征点包括眼睛特征点、鼻子特征点与嘴巴特征点。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统，其特征在于，所述人物特征点包括身高、服装颜色、服装颜色分布、面部遮挡物形状与颜色分布。

4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统，其特征在于，步骤S3中对人物身高进行采集的方法为：

将视频采集模块中对应的监控摄像头的监控区域栅格划分，并根据目标人物所处栅格位置对目标人物的位置进行定位，从而得到目标人物与监控摄像头之间的距离；

根据所得的目标人物与监控摄像头之间的距离以及目标人物在视频帧图像中的实际高度对目标人物的身高进行预测。

5.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统，其特征在于，根据目标人物与监控摄像头之间的距离以及目标人物在视频帧图像中的实际高度对目标人物的身高进行预测的方法为：

以一竖直高度为H1的物体作为实验对象，建立监控摄像头与实验对象之间的实际距离L1、实验对象的竖直高度H1以及实验对象在监控视频图像中的实际高度L2三者之间的对应关系数据库。

6.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统，其特征在于，对人物身高进行采集时，在预设时间内采取若干张视频帧图像作为对象得到目标人物的实际身高，采取多个预测结果的平均值作为最终结果。