[发明专利]一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统

说明书

本发明公开一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统，包括视频采集模块、视频传输模块、人脸识别模块一、人物识别模块一、信息数据库、人物识别模块二、临时人物库、动态追踪模块、监控信息库与警报模块；本发明首先通过人脸识别模块一与人物识别模块一同时工作，其中人脸识别模块一对人物面部信息进行识别，如果能够采集到足够的面部特征点时才会与信息数据库中的数据进行对比，保证对比的准确性，而无法采集到足够的面部特征点时，则通过人物识别模块二对人物的人物特征点进行采集，并将其与临时人物库中的人物特征点进行比对，能够对无法识别到面部特征点的目标进行行动路径监测以及回溯监测，提高了监控的可靠性与嫌疑排查效率。

技术领域

本发明属于安防监控技术领域，具体的，涉及一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统。

背景技术

随着智能化行业的快速发展，安防管理也由过去的特殊行业应用到现在的各种各样的普通行业，而如何利用计算机信息技术实现大数据安防是目前不断在发展的方向。

视频监控系统是目前使用最多最广泛的安防系统之一，通过摄像机对监控区域的视频图像进行采集，其中传统的视频监控系统主要起到记录的作用，无法对可疑人物与危险状况进行预告，而现有技术中很多利用人脸识别系统实现对监控区域人物身份的识别，从而能够及时发现可疑人物与目标人物，但是这种监控方式的缺点在于，在大人流量区域如车站、机场等公共场所，目标面部图像的采集比较困难，一方面由于人流量较大导致的行人被动阻挡导致的面部信息无法采集以及由人物自己主动遮挡导致人物的面部信息无法被采集，从而提升了监控区域的人物身份信息确认的难度与精准度，为了解决上述问题，本发明提供了以下技术方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统。

本发明需要解决的技术问题为：

而现有技术中很多利用人脸识别系统实现对监控区域人物身份的识别，从而能够及时发现可疑人物与目标人物，但是这种监控方式的缺点在于，在大人流量区域如车站、机场等公共场所，目标面部图像的采集比较困难，一方面由于人流量较大导致的行人被动阻挡导致的面部信息无法采集以及由人物自己主动遮挡导致人物的面部信息无法被采集，从而提升了监控区域的人物身份信息确认的难度与精准度。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统，包括视频采集模块、视频传输模块、人脸识别模块一、人物识别模块一、信息数据库、人物识别模块二、临时人物库、动态追踪模块、监控信息库与警报模块；

所述视频采集模块为安装在监控点各区域的监控摄像头，监控摄像头用于采集监控区域的视频监控信息，并将所采集的视频监控信息传输至人脸识别模块一、人物识别模块一以及监控信息库；

所述人脸识别模块一用于对监控区域的人物面部图像信息进行采集，对人物面部图像信息进行分析处理后与信息数据库中的嫌疑人面部信息进行比较；

所述人物识别模块二用于对人脸识别模块一中的无法识别比对的目标人物的人物特征点进行采集，并将其与临时人物库中的人物特征点进行比对，得到目标人物在预设时间内的活动路径与视频监控信息，并选取在这一期间内的目标人物的面部特征点大于等于预设值N1的视频帧图像，将其与信息数据库中内的嫌疑人面部图像信息进行比对，若所监测目标为信息数据库中的在录嫌疑人，则发出警报，若所监测目标非信息数据库中的在录嫌疑人，则完成对该目标人物的排查；

所述人脸识别模块一工作的方法为：