[发明专利]人脸数据筛选方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种人脸数据筛选方法，其特征在于，包括：

获取待处理的人脸数据；

基于图像相同归类法对所述人脸数据进行归类，将归类后的所述人脸数据与预设人员信息库进行比对，并将归类后的所述人脸数据中与所述预设人员信息库存储的已知人脸数据类别不同的数据进行去除，得到筛选数据，所述预设人员信息库包括已知人脸数据，每个已知人脸数据都对应有人员活动信息，所述人员活动信息包括人员活动时间和区域；其中，将归类后的所述人脸数据中的任一类的人脸数据的多张图像与所述已知人脸数据进行比对，相同程度达到阈值时，所述任一类的人脸数据与所述已知人脸数据类别相同；

基于所述预设人员信息库中人员活动信息，将所述筛选数据中人员的活动信息与所述预设人员信息库中人员活动信息不同的筛选数据进行去除，得到人脸数据筛选结果；其中，将所述筛选数据中与所述预设人员信息库中人员活动时间相同，且，人员活动区域不同的筛选数据进行去除，得到人脸数据筛选结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的人脸数据的步骤之前，还包括：

对所述待处理的人脸数据进行人脸检测，将检测失败的人脸数据进行去除；

对所述待处理的人脸数据进行人脸质量评估，将质量不合格的人脸数据进行去除。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像相同归类法对所述人脸数据进行归类，将归类后的所述人脸数据与预设人员信息库进行比对，并将归类后的所述人脸数据中与所述预设人员信息库存储的已知人脸数据类别不同的数据进行去除，得到筛选数据的步骤，包括：

基于离线聚类法对所述人脸数据进行聚类分析，得到聚类数据；

将所述聚类数据中相同特征图像划分为相同类别；

将所述聚类数据中与所述预设人员信息库不同类别的数据进行去除，得到筛选数据。

4.一种人脸数据筛选装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取待处理的人脸数据；

图像去除单元，用于基于图像相同归类法对所述人脸数据进行归类，将归类后的所述人脸数据与预设人员信息库进行比对，并将归类后的所述人脸数据中与所述预设人员信息库存储的已知人脸数据类别不同的数据进行去除，得到筛选数据，所述预设人员信息库包括已知人脸数据，每个已知人脸数据都对应有人员活动信息，所述人员活动信息包括人员活动时间和区域；其中，将归类后的所述人脸数据中的任一类的人脸数据的多张图像与所述已知人脸数据进行比对，相同程度达到阈值时，所述任一类的人脸数据与所述已知人脸数据类别相同；

活动信息去除单元，用于基于所述预设人员信息库中人员活动信息，将所述筛选数据中人员的活动信息与所述预设人员信息库中人员活动信息不同的筛选数据进行去除，得到人脸数据筛选结果；其中，将所述筛选数据中与所述预设人员信息库中人员活动时间相同，且，人员活动区域不同的筛选数据进行去除，得到人脸数据筛选结果。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述数据获取单元还用于：

对所述待处理的人脸数据进行人脸检测，将检测失败的人脸数据进行去除；

对所述待处理的人脸数据进行人脸质量评估，将质量不合格的人脸数据进行去除。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述图像去除单元还用于：

基于离线聚类法对所述人脸数据进行聚类分析，得到聚类数据；

将所述聚类数据中相同特征图像划分为相同类别；

将所述聚类数据中与所述预设人员信息库不同类别的数据进行去除，得到筛选数据。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至3任一项所述的人脸数据筛选方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至3任一项所述的人脸数据筛选方法的步骤。