[发明专利]人脸数据筛选方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种人脸数据筛选方法、装置及电子设备，涉及数据筛选技术领域，包括获取待处理的人脸数据；基于图像相同归类法对人脸数据进行归类，将归类后的人脸数据与预设人员信息库进行比对，并将归类后的人脸数据中与人员信息库存储的已知人脸数据类别不同的数据进行去除，得到筛选数据，人员信息库包括已知人脸数据，每个已知人脸数据都对应有人员活动信息；基于预设人员信息库中人员活动信息，将筛选数据中人员的活动信息与预设人员信息库中人员活动信息不同的筛选数据进行去除，得到人脸数据筛选结果。本发明可以有效提高人脸数据筛选效率和准确性。

技术领域

本发明涉及数据筛选技术领域，尤其是涉及一种人脸数据筛选方法、装置及电子设备。

背景技术

当前，随着技术的进步和光学成像设备的广泛应用，人脸识别技术应用领域得到了极大拓展。在进行人脸识别任务时，其中的核心和关键点是人脸数据集。而人脸数据集会受到标签噪声的影响，因此需要对人脸数据集进行二次的清洗才能应用。现有技术中，通常采用人工标注法和自动获取置信度较高数据的方法对人脸数据集进行清洗，得到筛选数据。但是，人工标注法工作效率低，且筛选准确性受主观意识影响也较低；自动获取置信度较高数据的方法由于抛弃了低置信度的数据，造成筛选出的数据不准确。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种人脸数据筛选方法、装置及电子设备，可以有效提高人脸数据筛选效率和准确性。

第一方面，本发明提供了一种人脸数据筛选方法，其中，包括：

获取待处理的人脸数据；

基于图像相同归类法对所述人脸数据进行归类，将归类后的所述人脸数据与预设人员信息库进行比对，并将归类后的所述人脸数据中与所述人员信息库存储的已知人脸数据类别不同的数据进行去除，得到筛选数据，人员信息库包括已知人脸数据，每个已知人脸数据都对应有人员活动信息；

基于所述预设人员信息库中人员活动信息，将所述筛选数据中人员的活动信息与所述预设人员信息库中人员活动信息不同的筛选数据进行去除，得到人脸数据筛选结果。

进一步的，所述获取待处理的人脸数据的步骤之前，还包括：

对所述待处理的人脸数据进行人脸检测，将检测失败的人脸数据进行去除；

对所述待处理的人脸数据进行人脸质量评估，将质量不合格的人脸数据进行去除。

进一步的，所述基于图像相同归类法对所述人脸数据进行归类，将归类后的所述人脸数据与预设人员信息库进行比对，并将归类后的所述人脸数据中与所述人员信息库存储的已知人脸数据类别不同的数据进行去除，得到筛选数据的步骤，包括：

基于离线聚类法对所述人脸数据进行聚类分析，得到聚类数据；

将所述聚类数据中相同特征图像划分为相同类别；

将所述聚类数据中与预设人员信息库不同类别的数据进行去除，得到筛选数据。

进一步的，所述人员活动信息包括人员活动时间和区域，所述基于所述预设人员信息库中人员活动信息，将所述筛选数据中人员的活动信息与所述预设人员信息库中人员活动信息不同的筛选数据进行去除，得到人脸数据筛选结果的步骤，包括：

将所述筛选数据中与所述预设人员信息库中人员活动时间相同，且，人员活动区域不同的筛选数据进行去除，得到人脸数据筛选结果。

第二方面，本发明提供了一种人脸数据筛选装置，其中，包括：

数据获取单元，用于获取待处理的人脸数据；