[发明专利]一种基于人脸检测技术的人脸库更新方法

说明书

一种基于人脸检测技术的人脸库更新方法，包括：获取人脸图片，采用人脸检测技术获得关键点坐标；计算人脸旋转角度；从人脸基准库中查找人脸旋转角度和图片的人脸旋转角度的差值在阈值范围内的所有基准照，保存到基准照组中；判断基准照组中是否存在和图片的人脸旋转角度相同的基准照，如果是，则将基准照存在标识符设为1，如果否，则将基准照存在标识符设为0；计算基准照组中所有基准照和图片的相似度平均值，并判断是否大于阈值，如果是，继续下一步；判断基准照存在标识符是否是1，如果是，则将图片加入到预备基准库中，如果否，则将图片加入到人脸基准库中。本发明属于信息技术领域，能将人脸图片自动添加到人脸库中，且人脸识别准确率高。

技术领域

本发明涉及一种基于人脸检测技术的人脸库更新方法，属于信息技术领域。

背景技术

在人脸识别技术中，人脸基准库中基准照的数据获取对于人脸识别效果有着举足轻重的作用。现有技术中，人脸基准库中基准照的数据主要来自于网上公开数据集或是已有数据，但这些数据在获取之后都难以进行自动再更新。

专利申请CN 201910305993.6(申请名称：一种自动建立人脸库的方法，申请人：杭州潜能科技有限公司，申请日：2019-04-16)公开了一种自动建立人脸库的方法，包括如下步骤：

步骤1：开始；步骤2：抓拍人脸照片；步骤3：输出比对结果；步骤4：解析比对结果消息；步骤5：若相似度参数大于或等于人脸匹配阈值t，则进入步骤6，否则进入步骤7；步骤6：若抓拍人脸照片评分与人脸库人脸评分的差值大于人阈值g，则进入步骤8，否则结束；步骤7：若相似度参数小于阈值h，则进入步骤10，否则结束；步骤8：上传人脸照片到人脸库，进入步骤9；步骤9：更新人脸库，然后结束；步骤10：若抓拍人脸照片评分大于或等于阈值k，则进入步骤11，否则结束；步骤11：更新人脸库；步骤12：结束。该技术方案通过比较相似度阈值以及人脸评分阈值，无论是人脸库中已存在或者不存在的人脸照片都会被加入到人脸库中，从而导致人脸库中存在大量无明确结果的数据，同时由于进入人脸库中的人脸照片存在有角度问题，也会导致识别效果变差，更新过于频繁并且是没有必要的更新，浪费系统大量资源。

因此，如何能有效将符合要求的人脸图片自动添加到人脸基准库中，并具有较高的人脸识别准确率，已经成为技术人员普遍关注的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于人脸检测技术的人脸库更新方法，能有效将符合要求的人脸图片自动添加到人脸基准库中，并具有较高的人脸识别准确率。

为了达到上述目的，本发明提供了一种基于人脸检测技术的人脸库更新方法，包括有：

步骤一、获取目标人脸图片，采用人脸检测技术获得目标人脸图片上的若干个人脸关键点坐标；

步骤二、利用人脸关键点坐标，计算目标人脸图片的人脸旋转角度；

步骤三、为目标人脸图片构建一个基准照组，然后从人脸基准库中查找其人脸旋转角度和目标人脸图片的人脸旋转角度的差值在差值阈值范围内的所有人脸基准照，并将查找到的所有人脸基准照保存到基准照组中，所述人脸基准库用于保存每个用户的人脸基准照及其人脸旋转角度信息；

步骤四、判断目标人脸图片的基准照组是否为空，如果是，则本流程结束；如果否，则继续下一步；

步骤五、判断目标人脸图片的基准照组中是否存在有和目标人脸图片的人脸旋转角度相同的人脸基准照，如果是，则将目标人脸图片的基准照存在标识符设为1，然后继续下一步；如果否，则将目标人脸图片的基准照存在标识符设为0，然后继续下一步；

步骤六、计算目标人脸图片的基准照组中所有人脸基准照和目标人脸图片的相似度平均值，并判断所述相似度平均值是否大于相似度阈值，如果是，则继续步骤七；如果否，则本流程结束；