[发明专利]采购量的确定方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202010295064.4 | 申请日: | 2020-04-15 |
公开(公告)号: | CN111445297A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 孙鹏;郑韬;孟繁星 | 申请(专利权)人: | 北京易点淘网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/08 |
代理公司: | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人: | 蒋常雪 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采购 确定 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种采购量的确定方法,其特征在于,包括:
获取与销量相关的业务数据,所述业务数据为历史数据;
根据所述业务数据以及预设模型算法计算与业务数据对应的权重;
根据所述业务数据以及所述与业务数据对应的权重计算预计本周销量;
根据所述预计本周销量以及库存数据,确定采购量。
2.如权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述业务数据包括:上周下单数量、上周新增客户数、商品分类以及其他数据;
所述根据所述业务数据以及所述与业务数据对应的权重计算预计本周销量包括:所述预计本周销量=第一权重值*上周下单数量+第二权重值*上周新增客户数+第三权重值*商品分类+第四权重值*其他数据。
3.如权利要求2所述的确定方法,其特征在于,其他数据包括:
商品在租设备数量、新增在租设备数、商品可用库存、近6周各周发货数、近6周各周缺货数、近6周各周订单数、商品在途时间、商品品牌、商品成色中的一种。
4.如权利要求2所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述业务数据以及预设模型算法计算与业务数据对应的权重包括:通过对所述预设模型算法以及所述业务数据进行训练,获得与业务数据对应的权重,其中,所述预设模型算法为线性回归算法。
5.如权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述库存数量包括实际库存数量以及在途数量。
6.一种采购量的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取与销量相关的业务数据,所述业务数据为历史数据;
权重计算模块,用于根据所述业务数据以及预设模型算法计算与业务数据对应的权重;
销量计算模块,用于根据所述业务数据以及所述与业务数据对应的权重计算预计本周销量;
确定模块,用于根据所述预计本周销量以及库存数据,确定采购量。
7.如权利要求6所述的确定装置,其特征在于,所述业务数据包括:上周下单数量、上周新增客户数、商品分类以及其他数据;
所述销量计算模块中的根据所述业务数据以及所述与业务数据对应的权重计算预计本周销量包括:所述预计本周销量=第一权重值*上周下单数量+第二权重值*上周新增客户数+第三权重值*商品分类+第四权重值*其他数据。
8.如权利要求6所述的确定装置,其特征在于,所述库存数量包括实际库存数量以及在途数量。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-5任意一项所述的采购量的确定方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5任意一项所述的采购量的确定方法。
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