[发明专利]采购量的确定方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202010295064.4 | 申请日: | 2020-04-15 |
公开(公告)号: | CN111445297A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 孙鹏;郑韬;孟繁星 | 申请(专利权)人: | 北京易点淘网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/08 |
代理公司: | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人: | 蒋常雪 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采购 确定 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本发明公开了一种采购量的确定方法、装置、存储介质及电子设备,方法包括:获取与销量相关的业务数据,所述业务数据为历史数据;根据所述业务数据以及预设模型算法计算与业务数据对应的权重;根据所述业务数据以及所述与业务数据对应的权重计算预计本周销量;根据所述预计本周销量以及库存数据,确定采购量。本发明提供的采购量的确定方法、装置、存储介质及电子设备,通过获取与销量相关的多种历史数据,可以实现大量相关业务数据被使用,采购数量的计算准确率较高;提升了客户体验,减少了由于备货不足导致的缺货等待时间。
技术领域
本发明是涉及采购技术领域,特别是涉及一种采购量的确定方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
目前,随着人们生活水平的提高,对购物的到货时间要求,也越来越精确。因此,商家的补货方案变得越来越重要。
现有技术中,行业常用采购(补货)数量计算方案:通过设备A在仓库A过往6周的实际销量,计算出设备A在仓库A的周均销量,后将4倍周均销量与周一实际库存的差值作为本周设备A在仓库A应采购的设备数量。
基于此,本申请的发明人发现,参与预测销量计算的业务数据较为单一,采购数量的计算准确率不高,继而会影响由于备货不足导致的缺货等待时间长,进而降低的客户体验。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
为解决上述问题,本发明实施例的目的在于提供一种采购量的确定方法、装置、存储介质及电子设备。
第一方面,本发明实施例提供了一种采购量的确定方法,包括:获取与销量相关的业务数据,所述业务数据为历史数据;根据所述业务数据以及预设模型算法计算与业务数据对应的权重;根据所述业务数据以及所述与业务数据对应的权重计算预计本周销量;根据所述预计本周销量以及库存数据,确定采购量。
在一种可能的实现方式中,所述业务数据包括:上周下单数量、上周新增客户数、商品分类以及其他数据;所述根据所述业务数据以及所述与业务数据对应的权重计算预计本周销量包括:所述预计本周销量=第一权重值*上周下单数量+第二权重值*上周新增客户数+第三权重值*商品分类+第四权重值*其他数据。
在一种可能的实现方式中,其他数据包括:商品在租设备数量、新增在租设备数、商品可用库存、近6周各周发货数、近6周各周缺货数、近6周各周订单数、商品在途时间、商品品牌、商品成色中的一种。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述业务数据以及预设模型算法计算与业务数据对应的权重包括:通过对所述预设模型算法以及所述业务数据进行训练,获得与业务数据对应的权重,其中,所述预设模型算法为线性回归算法。
在一种可能的实现方式中,所述库存数量包括实际库存数量以及在途数量。
第二方面,本发明实施例还提供了一种采购量的确定装置,包括:获取模块,用于获取与销量相关的业务数据,所述业务数据为历史数据;权重计算模块,用于根据所述业务数据以及预设模型算法计算与业务数据对应的权重;销量计算模块,用于根据所述业务数据以及所述与业务数据对应的权重计算预计本周销量;确定模块,用于根据所述预计本周销量以及库存数据,确定采购量。
在一种可能的实现方式中,所述业务数据包括:上周下单数量、上周新增客户数、商品分类以及其他数据;所述销量计算模块中的根据所述业务数据以及所述与业务数据对应的权重计算预计本周销量包括:所述预计本周销量=第一权重值*上周下单数量+第二权重值*上周新增客户数+第三权重值*商品分类+第四权重值*其他数据。
在一种可能的实现方式中,所述库存数量包括实际库存数量以及在途数量。
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