[发明专利]人脸检测的嵌入式系统及检测方法

说明书

本申请公开了一种人脸检测的嵌入式系统及检测方法，包括：多路摄像头，用于采集图像；处理器，所述处理器分别与多路所述摄像头连接，所述处理器被配置为：获取多路图像，分别对多路所述图像进行解码及预处理，得到多路初始数据；以数组方式拼接多路初始数据，并将拼接所得的数据输入至人脸检测模型进行人脸检测，得到检测数据，其中，所述人脸检测模型为经由加速引擎训练的模型；依次对所述检测数据中的人脸信息进行标定，获得人脸数据；显示器，与处理器连接，用于展示所述人脸数据。本申请大幅度减少多路视频流的人脸检测时间，提高了检测效率，同时进行多路图像的人脸检测，提高嵌入式系统的资源利用率，从整体上提高嵌入式系统的使用效率。

技术领域

本申请涉及人脸检测技术领域，尤其涉及一种人脸检测的嵌入式系统及检测方法。

背景技术

人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、大小和姿态。随着人工智能与深度学习技术的不断发展，人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站及地铁口等场景，随着场景的转移，不但摄像头的数量会不断增多，而且对人脸检测的时效性的要求也越来越高。

目前，由于检测设备的处理能力有限，通常同时只能处理一路视频数据，当摄像头数量较多时，人脸检测通常是对采集到的视频数据进行轮询，依次进行算法操作，即针对于从多个摄像头中采集到视频数据，先对其中一路数据进行检测，当检测完是否有人脸后，再对下一路数据进行人脸检测，直至各路数据检测完成。但是，上述检测方式每一路视频处理都需要花费大量时间，耗时较长，因而可能达不到目前对人脸检测时效性的要求。

发明内容

本申请提供了一种人脸检测的嵌入式系统及检测方法，以解决现有技术中人脸检测方式耗时较长的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例公开了一种人脸检测的嵌入式系统，所述嵌入式系统包括：

多路摄像头，用于采集图像；

处理器，所述处理器分别与多路所述摄像头连接，所述处理器被配置为：

获取多路图像，分别对多路所述图像进行解码及预处理，得到多路初始数据；

以数组方式拼接将多路初始数据，并将拼接所得的数据输入至人脸检测模型进行人脸检测，得到检测数据，其中，所述人脸检测模型为经由加速引擎训练的模型；

依次对所述检测数据中的人脸信息进行标定，获得人脸数据；

显示器，所述显示器与所述处理器连接，用于展示所述人脸数据

第二方面，本申请实施例公开了一种人脸检测方法，所述方法包括：

获取多路图像，分别对多路所述图像进行解码及预处理，得到多路初始数据；

以数组方式拼接多路初始数据，并将拼接所得的数据输入至人脸检测模型进行人脸检测，得到检测数据，其中，所述人脸检测模型为经由加速引擎训练的模型；

依次对所述检测数据中的人脸信息进行标定，获得人脸数据。

与现有技术相比，本申请的有益效果为：