[发明专利]一种快递破损件的自动仲裁系统和方法

权利要求书

1.一种快递破损件的自动仲裁系统，其特征在于，包括位于快递包裹流程中的各个节点的图片信息上传装置、以及位于云端的服务器：

位于快递包裹流程中的各个节点的图片信息上传装置，用于获取对应节点上的操作图片和快件流程属性信息，上传到服务器；

服务器，设置破损检测模块和责任预判模块：

破损检测模块，用于基于上传的操作图片自动进行破损检测，识别出破损的快递件；

责任预判模块，用于将破损检测模块识别出的破损快递件所对应的操作图片和快件流程属性信息作为一条破损记录，通过破损记录中的快件流程属性信息自动预判责任网点。

2.根据权利要求1所述的快递破损件的自动仲裁系统，其特征在于，快递包裹流程中的节点包括但不限于：收入环节包括快件揽收扫描、上车扫描等，中转环节包括快件的下车扫描、建包扫描、上车扫描等，末端派送环节包括快件的下车扫描、派送扫描、签收扫描、出入库扫描；快件流程属性信息包括但不限于：运单号、节点代码、操作环节、上传源系统标识、上传源装备标识、操作时间。

3.根据权利要求1所述的快递破损件的自动仲裁系统，其特征在于，破损检测模块的自动破损检测是通过对封装的深度神经网络模型的外置调用接口的调用，来实现对快递件是否破损的检测。

4.根据权利要求3所述的快递破损件的自动仲裁系统，其特征在于，破损检测模块配置为进行以下的处理：

首先将大量多类型的破损图片作为输入的素材，定位素材中每张破损图片的快件位置；

基于每张破损图片的快件位置的定位，一方面通过机器学习来建立模型：图片分类模型，用于定位图片中需检测的快件位置区域，另一方面在定位出快件位置的图片上继续进行框图处理；

接着，对框图处理后的图片进行破损类型标注，通过机器学习建立模型：图片检测模型，用于检测定位出快件图像的破损情况和类型；

最后，将图片分类模型和图片检测模型通过模型封装成图片检测程序，其外置调用接口供破损检测模块调用，以实现对快递件是否破损的自动检测。

5.根据权利要求1所述的快递破损件的自动仲裁系统，其特征在于，系统中的服务器还包括：

人工仲裁模块，用于服务器在通知自动预判的责任网点时给与其一定期限的申诉期，以供人工受理该责任网点的申诉请求并进行仲裁。

6.一种快递破损件的自动仲裁方法，其特征在于，方法包括：

快递包裹流程中的各个节点获取对应节点上的操作图片和快件流程属性信息，上传到服务器；

服务器基于上传的操作图片自动进行破损检测，识别出破损的快递件；

服务器将识别出的破损的快递件所对应的操作图片和快件流程属性信息作为一条破损记录，通过破损记录中的快件流程属性信息自动预判责任网点，完成自动仲裁。

7.根据权利要求6所述的快递破损件的自动仲裁方法，其特征在于，快递包裹流程中的节点包括但不限于：收入环节包括快件揽收扫描、上车扫描等，中转环节包括快件的下车扫描、建包扫描、上车扫描等，末端派送环节包括快件的下车扫描、派送扫描、签收扫描、出入库扫描；快件流程属性信息包括但不限于：运单号、节点代码、操作环节、上传源系统标识、上传源装备标识、操作时间。

8.根据权利要求6所述的快递破损件的自动仲裁方法，其特征在于，服务器针对快递件的自动破损检测是通过对封装的深度神经网络模型的外置调用接口的调用，来实现对快递件是否破损的检测。