[发明专利]一种快递破损件的自动仲裁系统和方法

说明书

本发明公开了一种快递破损件的自动仲裁系统和方法，能够在降低快递整体网络运营成本的基础上，提高整体运营效率，降低员工的工作强度，最终提高客户体验。其技术方案为：快递包裹流程中的各个节点获取对应节点上的操作图片和快件流程属性信息，上传到服务器；服务器基于上传的操作图片自动进行破损检测，识别出破损的快递件；服务器将识别出的破损的快递件所对应的操作图片和快件流程属性信息作为一条破损记录，通过破损记录中的快件流程属性信息自动预判责任网点，完成自动仲裁。

技术领域

本发明涉及快递物流领域的技术，具体涉及针对快递破损件的自动仲裁系统和方法。

背景技术

在快递行业每天过亿件包裹在流转，其中发生异常的快件也近千万，而这些异常包裹目前都要经过人工取证、上报，再由总部的对口人员进行协调、沟通，最终实现判责。

这种做法会带来以下的一些不足。

首先，大量的异常包裹处理直接带来的是高额的人力成本。其次，人员每日在高负荷的压力下难免发生判责的不公平。第三，随着包裹的与日俱增势必造成异常包裹处理不及时，从而造成升级投诉。

因此，目前亟待一种可以处理上述场景的自动化技术，来减轻人工方式带来的巨大负担。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种快递破损件的自动仲裁系统和方法，能够在降低快递整体网络运营成本的基础上，提高整体运营效率，降低员工的工作强度，最终提高客户体验。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种快递破损件的自动仲裁系统，包括位于快递包裹流程中的各个节点的图片信息上传装置、以及位于云端的服务器：

位于快递包裹流程中的各个节点的图片信息上传装置，用于获取对应节点上的操作图片和快件流程属性信息，上传到服务器；

服务器，设置破损检测模块和责任预判模块：

破损检测模块，用于基于上传的操作图片自动进行破损检测，识别出破损的快递件；

责任预判模块，用于将破损检测模块识别出的破损快递件所对应的操作图片和快件流程属性信息作为一条破损记录，通过破损记录中的快件流程属性信息自动预判责任网点。

根据本发明的快递破损件的自动仲裁系统的一实施例，快递包裹流程中的节点包括但不限于：收入环节包括快件揽收扫描、上车扫描等，中转环节包括快件的下车扫描、建包扫描、上车扫描等，末端派送环节包括快件的下车扫描、派送扫描、签收扫描、出入库扫描；快件流程属性信息包括但不限于：运单号、节点代码、操作环节、上传源系统标识、上传源装备标识、操作时间。

根据本发明的快递破损件的自动仲裁系统的一实施例，破损检测模块的自动破损检测是通过对封装的深度神经网络模型的外置调用接口的调用，来实现对快递件是否破损的检测。

根据本发明的快递破损件的自动仲裁系统的一实施例，破损检测模块配置为进行以下的处理：

首先将大量多类型的破损图片作为输入的素材，定位素材中每张破损图片的快件位置；

基于每张破损图片的快件位置的定位，一方面通过机器学习来建立模型：图片分类模型，用于定位图片中需检测的快件位置区域，另一方面在定位出快件位置的图片上继续进行框图处理；

接着，对框图处理后的图片进行破损类型标注，通过机器学习建立模型：图片检测模型，用于检测定位出快件图像的破损情况和类型；