[发明专利]一种基于文本语义处理的保险核保方法和装置

权利要求书

1.一种基于文本语义处理的保险核保方法，其特征在于包括：

第一步骤：建立基于保险核保相关的知识库；

第二步骤：接收用户输入的疾病名称；

第三步骤：根据相关表知识库中的同义词关系，匹配出输入的疾病名称的所有同义疾病；

第四步骤：根据相关表知识库中的包含关系，匹配出输入的疾病名称的所有子疾病及相应的同义词；

第五步骤：根据相关表知识库中的包含关系，匹配出疾病名称的所有父疾病及相应的同义词；

第六步骤：针对子疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出子疾病的所有子疾病及相应的同义词；

第七步骤：针对父疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出父疾病的所有父疾病及相应的同义词；

第八步骤：根据第三步骤得到的所有同义疾病的疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出不可投保的险种名称；

第九步骤：根据第四步骤和第六步骤得到的所有疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出疑似可投的险种名称；

第十步骤：根据第五步骤和第七步骤得到的所有疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出不可投保的险种名称；

第十一步骤：将第八步骤、第九步骤、第十步骤的结果中的重复险种，则按照过滤规则进行过滤，最终确定不可投保险种和疑似可投险种；

第十二步骤：根据最终确定的不可投保险种和疑似可投险种，将险种库中所有剩余险种确定可投保险种。

2.根据权利要求1所述的基于文本语义处理的保险核保方法，其特征在于，该基于保险核保相关的知识库包括：

病症库，其中以关联方式存储了疾病名称、疾病解释和核保结论；

险种不可投保疾病知识库，其中以关联方式存储了险种识别码和不可投保疾病名称；

相关表知识库，其中以关联方式存储了疾病名称的同义词关系，而且存储了疾病名称之间的包含关系；

健康告知富文本知识库，其中以关联方式存储了险种识别码和健康告知富文本格式；

健康告知高亮表，其中以关联方式存储了疾病名称和健康告知文本内容。

3.根据权利要求1或2所述的基于文本语义处理的保险核保方法，其特征在于，在第二步骤，采用自然语言处理模型Jaro-Winkler score对用户输入的疾病名称进行文本相似度衡量，将Jaro-Winkler score大于预定阈值(例如0.6)的文本确定为相似文本。

4.根据权利要求1或2所述的基于文本语义处理的保险核保方法，其特征在于还包括：基于用户输入的疾病名称，输出疾病解释和重疾险、医疗险及寿险核保结论。

5.根据权利要求1或2所述的基于文本语义处理的保险核保方法，其特征在于还包括：

提取第三步骤至第七步骤得到的疾病名称，结合健康告知高亮表，匹配出可能存在的健康告知文本内容；

针对第八步骤、第九步骤和第十步骤得到的险种，结合健康告知富文本知识库，匹配出每个险种的健康告知富文本；

对健康告知文本内容和健康告知富文本进行匹配，得到健康告知文本。

6.根据权利要求1或2所述的基于文本语义处理的保险核保方法，其特征在于，在每个险种的健康告知中，高亮显示不可投保相关的文本内容。

7.一种基于文本语义处理的保险核保装置，其特征在于用于实现根据权利要求1至6之一所述的基于文本语义处理的保险核保方法。