[发明专利]一种基于文本语义处理的保险核保方法和装置

说明书

本发明提供了一种一种基于文本语义处理的保险核保方法和装置。接收用户输入的疾病名称；匹配出输入的疾病名称的所有同义疾病；匹配出输入的疾病名称的所有子疾病及相应的同义词；匹配出疾病名称的所有父疾病及相应的同义词；针对子疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出子疾病的所有子疾病及相应的同义词；针对父疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出父疾病的所有父疾病及相应的同义词；根据所有同义疾病的疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出不可投保的险种名称；依据险种不可投保疾病知识库，匹配出疑似可投的险种名称；依据险种不可投保疾病知识库，匹配出不可投保的险种名称；最终确定不可投保险种和疑似可投险种。

技术领域

本发明涉及保险领域，具体涉及一种基于文本语义处理的保险核保方法和装置。

背景技术

大多数的保险产品都会要求用户进行健康告知。一般来说，【健康告知】很大篇幅会列举出多种疾病或症状，需要用户满足未患有列明的疾病或症状时才可以投保。但市场上保险产品相当丰富且每个产品的【健康告知】要求都会不同，一旦用户患有一些既往病症时，就很难判断符合哪些产品的【健康告知】要求，不符合哪些产品的【健康告知】要求。这样极大地为投保用户带来了困扰，也影响了保险市场的运行效率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种基于文本语义处理的保险核保方法和装置，能够基于客户的输入根据匹配规则，自动匹配出可以投保、不可投保及疑似可投的保险产品。

根据本发明，提供了一种基于文本语义处理的保险核保方法，包括：

第一步骤：建立基于保险核保相关的知识库；

第二步骤：接收用户输入的疾病名称；

第三步骤：根据相关表知识库中的同义词关系，匹配出输入的疾病名称的所有同义疾病；

第四步骤：根据相关表知识库中的包含关系，匹配出输入的疾病名称的所有子疾病及相应的同义词；

第五步骤：根据相关表知识库中的包含关系，匹配出疾病名称的所有父疾病及相应的同义词；

第六步骤：针对子疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出子疾病的所有子疾病及相应的同义词；

第七步骤：针对父疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出父疾病的所有父疾病及相应的同义词；

第八步骤：根据第三步骤得到的所有同义疾病的疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出不可投保的险种名称；

第九步骤：根据第四步骤和第六步骤得到的所有疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出疑似可投的险种名称；

第十步骤：根据第五步骤和第七步骤得到的所有疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出不可投保的险种名称；

第十一步骤：将第八步骤、第九步骤、第十步骤的结果中的重复险种，则按照过滤规则进行过滤，最终确定不可投保险种和疑似可投险种；

第十二步骤：根据最终确定的不可投保险种和疑似可投险种，将险种库中所有剩余险种确定可投保险种。

优选地，该基于保险核保相关的知识库包括：

病症库，其中以关联方式存储了疾病名称、疾病解释和核保结论；

险种不可投保疾病知识库，其中以关联方式存储了险种识别码和不可投保疾病名称；

相关表知识库，其中以关联方式存储了疾病名称的同义词关系，而且存储了疾病名称之间的包含关系；

健康告知富文本知识库，其中以关联方式存储了险种识别码和健康告知富文本格式；