[发明专利]一种电网机组状态的智能检测系统及方法

权利要求书

1.一种电网机组状态的智能检测系统，其特征在于：所述系统包括包括传感器单元、数据采集分析模块、现场服务器和远程诊断中心，所述传感器单元对机组运行参数进行监测，并将监测信号通过相对独立的信号通道上传至所述数据采集分析模块，数据采集分析模块对机组运行参数进行处理、分析，并经所述现场服务器上传至所述远程诊断中心，所述远程诊断中心对异常检测点进行分析、判断。

2.如权利要求1所述的一种电网机组状态的智能检测系统，其特征在于：所述传感器单元主要包括振动加速度传感器、温度传感器、油液在线监测传感器和应变力传感器，不同的传感器根据监测点不同建立有不同的信号通道。

3.如权利要求1所述的一种电网机组状态的智能检测系统，其特征在于：所述现场服务器用于对所述数据采集分析模块参数设置和监测数据存储，所述远程诊断中心Internet与现场服务器进行实时数据通讯。

4.如权利要求1所述的一种电网机组状态的智能检测系统，其特征在于：所述远程诊断中心主要包括前置服务器、应用服务器和数据库服务器，所述前置服务器内部设有数据处理模块和诊断分析模块，所述应用服务器用于数据、报表的统计和处理，所述数据库服务器内储存有信号算法库和故障判断案例库。

5.如权利要求1所述的一种电网机组状态的智能检测系统，其特征在于：所述诊断分析模块主要包括过程控制部和故障分析控制部，所述故障分析控制部用于向所述过程控制部发送所需的诊断内容。

6.一种电网机组状态的智能检测方法，其特征在于：所述方法包括以下操作步骤：

步骤S1：通过传感器单元检测并获取所述机组各监测部门的运行状态数据；

步骤S2：数据采集分析模块对运行状态数据进行处理、识别，将识别结果经现场服务器上传至前置服务器；

步骤S3：故障分析控制部抓取异常检测点，识别故障类型，并根据故障类型配合故障判断案例库生成相对的诊断内容；

步骤S4：过程控制部接受所述诊断内容，并根据诊断内容调取对应的信号处理模型和智能模糊判断模型进行推理、分析；

步骤S5：获得异常检测点的故障诊断结论。

7.根据权利要求6所述的一种电网机组状态的智能检测方法，其特征在于，所述故障诊断结论可自动生成故障诊断报告，所述故障判断案例库可进行拓展和修正。

8.根据权利要求6所述的一种电网机组状态的智能检测方法，其特征在于，所述诊断内容通过用户指定或故障分析控制部根据故障判断案例库自动生成。