[发明专利]一种电网机组状态的智能检测系统及方法

说明书

本发明涉及电力监测技术领域，提供一种电网机组状态的智能检测系统及方法，其中，一种电网机组状态的智能检测系统，包括传感器单元、数据采集分析模块、现场服务器和远程诊断中心，所述传感器单元对机组运行参数进行监测，并将监测信号通过相对独立的信号通道上传至所述数据采集分析模块，数据采集分析模块对机组运行参数进行处理、分析，并经所述现场服务器上传至所述远程诊断中心，所述远程诊断中心对异常检测点进行分析、判断；本发明以远程诊断中心为核心的智能检测系统，通过多种传感器组成的传感器单元获取各部分重要运行参数，配合信号算法库和故障判断案例库作为故障诊断的支撑，来监测、识别和判断机组主要部件的潜在故障。

技术领域

本发明涉及电力监测技术领域，具体涉及一种电网机组状态的智能检测系统，还涉及一种检测方法。

背景技术

受地理条件及风能资源的限制，风电场般都远离城市和风电公司的总部，而且风电公司下属各风场之间的距离也可能会非常遥远，机组又位于塔顶，对维护维修造成困难(例如人员设备进入等)，目前风电场的维护多采用计划维修与事后维修方式，此种维修很难全面、及时地了解设备运行状况，往往造成维修工作旷日持久，损失重大。

如何有效地对各风力机状态进行监测和分析，使整个风电场安全、可靠、经济地运行就变得至关重要。如何使远离风电场的管理人员和设备维护人员更方便快捷地了解各风场的运行状况，及时提供技术支持，实现风场间的远距离数据通讯，保证多风场的统管理运营及维护，获得专家的在线技术服务和诊断，就成为风电场愈来愈迫切的需求。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的之一是提供一种电网机组状态的智能检测系统，能够实现风力发电机组远程在线监测的网络化、智能化监测，本发明的的目的之一是通过以下技术方案实现的：

该种电网机组状态的智能检测系统，包括传感器单元、数据采集分析模块、现场服务器和远程诊断中心，所述传感器单元对机组运行参数进行监测，并将监测信号通过相对独立的信号通道上传至所述数据采集分析模块，数据采集分析模块对机组运行参数进行处理、分析，并经所述现场服务器上传至所述远程诊断中心，所述远程诊断中心对异常检测点进行分析、判断。

特别地，所述传感器单元主要包括振动加速度传感器、温度传感器、油液在线监测传感器和应变力传感器，其均根据监测点不同建立有不同的信号通道。

特别地，所述现场服务器用于对所述数据采集分析模块参数设置和监测数据存储，所述远程诊断中心Internet与现场服务器进行实时数据通讯。

特别地，所述远程诊断中心主要包括前置服务器、应用服务器和数据库服务器，所述前置服务器内部设有数据处理模块和诊断分析模块，所述应用服务器主要用于数据、报表的统计和处理，所述数据库服务器内储存有信号算法库和故障判断案例库。

特别地，所述诊断分析模块主要包括过程控制部和故障分析控制部，所述故障分析控制部用于向所述过程控制部发送所需的诊断内容。

本发明的目的之二是通过以下技术方案实现的：

该种电网机组状态的智能检测方法，包括以下操作步骤：通过传感器单元检测并获取所述机组各监测部门的运行状态数据；数据采集分析模块对运行状态数据进行处理、识别，将识别结果经现场服务器上传至前置服务器；故障分析控制部抓取异常检测点，识别故障类型，并根据故障类型配合故障判断案例库生成相对的诊断内容；过程控制部接受所述诊断内容，并根据诊断内容调取对应的信号处理模型和智能模糊判断模型进行推理、分析；获得异常检测点的故障诊断结论。

特别地，所述故障诊断结论可自动生成故障诊断报告，所述故障判断案例库可进行拓展和修正。

特别地，所述诊断内容可由用户指定或故障分析控制部根据故障判断案例库自动生成。

与现有公知技术相比，本发明的具有如下有益效果：