[发明专利]事件摘要生成方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种事件摘要生成方法，包括：

获取描述目标事件的多个文本对象；

在所述多个文本对象中，提取多个语义关键词；

计算每个语义关键词在所述多个文本对象中的概率分布值；

针对所述多个文本对象中的任一特定文本对象，根据所述特定文本对象中包含的语义关键词对应的概率分布值，计算所述特定文本对象的得分；

根据所述特定文本对象的得分，确定所述特定文本能否作为描述目标事件的摘要。

2.根据权利要求1所述的方法，所述语义关键词包括以下一种或多种：描述事件内容的关键词、描述事件参与人的关键词、描述事件发生地点的关键词、描述事件发生时间的关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

获得多个特定文本对象的得分；

将所述多个得分进行正则化处理。

4.根据权利要求3所述的方法，所述将多个得分进行正则化处理，包括：

Z＝Y×log^(1+r)/log⁽¹⁺ⁿ⁾，其中，Y为所述特定文本对象的得分，r为所述特定文本对象被转发的次数，n为反映所述特定文本对象的文本长度的长度指标值，Z为所述特定文本对象的正则化处理后的得分。

5.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述特定文本对象的得分，确定所述特定文本能否作为描述目标事件的摘要，包括：

根据所述多个特定文本对象的得分，对所述多个特定文本对象进行排序；

在已排序的文本对象中选择预定数目的文本对象作为描述目标事件的摘要。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算每个语义关键词在所述多个文本对象中的概率分布值，包括：

对于任意语义关键词，在所述多个文本对象中，搜索包含所述任意语义关键词的文本对象；

计算搜索到的文本对象在所述多个文本对象中的数量占比，作为所述任意语义关键词在所述多个文本对象中的概率分布值。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述特定文本对象中包含的语义关键词对应的概率分布值，计算所述特定文本对象的得分，包括：

根据所述特定文本对象中包含的语义关键词对应的概率分布值、及所述特定文本对象中包含的语义关键词的权重系数，计算所述特定文本对象的得分。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括确定任意语义关键词的权重系数的步骤，包括：

确定所述任意语义关键词所属的语义类别；

获取所述所属的语义类别对应的权重系数，作为所述任意语义关键词的权重系数。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法还包括获得多个语义类别各自的权重系数的步骤，包括：

获取描述事件样本的多个文本对象样本，其中，所述文本对象样本具有已知的反映将对应文本对象样本作为所述事件样本的摘要的得分；

在所述多个文本对象样本中，提取符合所述多个语义类别的语义关键词，其中，所述多个语义类别包括所述所属的语义类别；

根据所述多个文本对象样本中包含的语义关键词及所述多个文本对象样本的得分，确定所述多个语义类别各自的权重系数。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述多个文本对象中，提取多个语义关键词包括：

获取设定的多个语义类别；

在所述多个文本对象中，提取符合所述多个语义类别的多个语义关键词。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述在所述多个文本对象中，提取符合所述多个语义类别的多个语义关键词，包括：

根据预置的识别模型，在所述多个文本对象中，提取符合所述多个语义类别的多个语义词，作为所述多个语义关键词。