[发明专利]事件摘要生成方法、装置及电子设备

说明书

公开了一种事件摘要生成方法、装置及电子设备，该方法包括：获取描述目标事件的多个文本对象；在所述多个文本对象中，提取多个语义关键词；计算每个语义关键词在所述多个文本对象中的概率分布值；针对所述多个文本对象中的任一特定文本对象，根据所述特定文本对象中包含的语义关键词对应的概率分布值，计算所述特定文本对象的得分；根据所述特定文本对象的得分，确定所述特定文本能否作为描述目标事件的摘要。

技术领域

本公开实施例涉及数据处理技术，更具体地，涉及一种事件摘要生成方法、一种事件摘要生成装置、一种电子设备、及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络上会存在很多用于评论某一事件的文本对象，例如，在社交媒体上，会有很多的消息在谈论同一个事件，其中，每条信息便构成一个文本对象。

由于每个事件通常会包含几十到上万条文本对象，如果用户没有重点地浏览一个事件的大部分文本对象，以期望了解该事件，那么会浪费大量的时间和精力。因此，有必要提供一种能够从一个事件的所有文本对象中，筛选出代表该事件的摘要文本的方法，以能够更好地展示和浏览这些事件。

发明内容

本公开实施例的一个目的是提供一种针对任意事件，获得对应的摘要文本的新的技术方案。

根据本公开的第一方面，提供了一种事件摘要生成方法，该方法包括：

获取描述目标事件的多个文本对象；

在所述多个文本对象中，提取多个语义关键词；

计算每个语义关键词在所述多个文本对象中的概率分布值；

针对所述多个文本对象中的任一特定文本对象，根据所述特定文本对象中包含的语义关键词对应的概率分布值，计算所述特定文本对象的得分；

根据所述特定文本对象的得分，确定所述特定文本能否作为描述目标事件的摘要。

可选地，所述语义关键词包括以下一种或多种：描述事件内容的关键词、描述事件参与人的关键词、描述事件发生地点的关键词、描述事件发生时间的关键词。

可选地，所述方法还包括：

获得多个特定文本对象的得分；

将所述多个得分进行正则化处理。

可选地，所述将多个得分进行正则化处理，包括：

Z＝Y×log^(1+r)/log⁽¹⁺ⁿ⁾，其中，Y为所述特定文本对象的得分，r为所述特定文本对象被转发的次数，n为反映所述特定文本对象的文本长度的长度指标值，Z为所述特定文本对象的正则化处理后的得分。

可选地，所述根据所述特定文本对象的得分，确定所述特定文本能否作为描述目标事件的摘要，包括：

根据所述多个特定文本对象的得分，对所述多个特定文本对象进行排序；

在已排序的文本对象中选择预定数目的文本对象作为描述目标事件的摘要。

可选地，所述计算每个语义关键词在所述多个文本对象中的概率分布值，包括：

对于任意语义关键词，在所述多个文本对象中，搜索包含所述任意语义关键词的文本对象；

计算搜索到的文本对象在所述多个文本对象中的数量占比，作为所述任意语义关键词在所述多个文本对象中的概率分布值。

可选地，所述根据所述特定文本对象中包含的语义关键词对应的概率分布值，计算所述特定文本对象的得分，包括：