[发明专利]一种问答对推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种问答对推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：从用户在对话界面产生的历史对话记录中提取所述用户的关键信息；将所述关键信息和预设的具有多个问答对的系统知识库进行匹配，得到针对所述用户的第一问答对；从所述第一问答对中确定目标问答对；当所述用户进入所述对话界面时，向所述对话界面推送所述目标问答对。本申请实施例所推荐的目标问答对针对用户个性化定制，实现成本较低，可有效改善当前智能客服产品实现方案的局限性。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种问答对推荐方法、一种问答对推荐装置、一种存储介质以及一种电子设备。

背景技术

智能客服系统是面向企业级客户的智能客服解决方案，是基于自然语言理解(NLU)技术开发的一种智能交互应用系统。系统运用智能人机交互技术，通过文字等方式提供在线智能问答服务。系统可加载丰富的知识库内容，可与企业的业务系统对接，通过网页、微信、短信、APP等渠道服务于广大用户。

在目前的智能客服系统中，用户进入对话界面，系统会自动把热点问题或提前预设的固定问题推荐给用户，引导用户去进行选择。然而这种方式推荐出来的消息过于单一固定，缺少灵活性，不能给用户提供个性化服务。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种问答对推荐方法，相应的一种问答对推荐装置、一种存储介质以及一种电子设备。

本申请实施例第一方面提供了一种问答对推荐方法，所述方法包括：

从用户在对话界面产生的历史对话记录中提取所述用户的关键信息；

将所述关键信息和预设的具有多个问答对的系统知识库进行匹配，得到针对所述用户的第一问答对；

从所述第一问答对中确定目标问答对；

当所述用户进入所述对话界面时，向所述对话界面推送所述目标问答对。

可选的，所述历史对话记录包括对话文本；从用户在对话界面产生的历史对话记录中提取所述用户的关键信息，包括：

从用户在对话界面产生的历史对话记录中提取符合预设的固定句式的对话文本；

从所述对话文本中提取候选关键词，并根据预设的词表，在所述候选关键词中确定所述用户的关键信息；其中，所述词表包括从所述系统知识库中提取的多个问答对的特征词。

可选的，将所述关键信息和预设的具有多个问答对的系统知识库进行匹配，得到针对所述用户的第一问答对，包括：

将所述关键信息和预设的系统知识库进行匹配，从所述多个问答对中提取与所述关键信息关联的第二问答对；

根据所述关键信息，对所述第二问答对的匹配度进行评分；

将评分大于等于预设分数值的所述第二问答对作为针对所述用户的第一问答对。

可选的，从所述第一问答对中确定目标问答对，包括：

对所述第一问答对的评分按照从高到低的顺序进行排名，将满足预设排名的所述第一问答对确定为目标问答对。

可选的，所述方法还包括：

判断所述历史对话记录的数据量是否达到预设数据量阈值；

从用户在对话界面产生的历史对话记录中提取所述用户的关键信息，还包括：

在所述历史对话记录的数据量达到预设数据量阈值时，从用户在对话界面产生的历史对话记录中提取所述用户的关键信息。

可选的，向所述对话界面推送所述目标问答对前，所述方法还包括：