[发明专利]基于大数据的智慧医疗信息推送方法及大数据医疗云平台

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，应用于与多个智慧医疗服务终端通信连接的大数据医疗云平台，所述方法包括：

获取所述智慧医疗服务终端在访问医疗病历后浏览的相关意图搜索目标的用户行为大数据，并根据所述相关意图搜索目标的用户行为大数据形成一按照行为频繁度为排列方式的用户行为大数据样本；

将所述用户行为大数据样本处理为多个预先以所述相关意图搜索目标按照不同查询意图划分的查询意图决策树的用户行为大数据子样本，计算每一个用户行为大数据子样本包含的多个查询词的查询词频特征，并将所述查询词频特征作为对应的用户行为大数据子样本的查询意图特征；

将所述查询意图特征作为对应的用户行为大数据子样本映射的用户行为需求的查询意图特征，生成每个用户行为需求的查询意图特征，并根据所述每个用户行为需求的查询意图特征生成所述智慧医疗服务终端的信息推荐热力图；

根据所述信息推荐热力图生成所述智慧医疗服务终端的医疗信息推荐列表；

所述根据所述每个用户行为需求的查询意图特征生成所述智慧医疗服务终端的信息推荐热力图的步骤，包括：

根据所述每个用户行为需求的查询意图特征获得所述每个用户行为需求在每个查询意图决策树输出的查询意图热点分布，并对所述查询意图热点分布进行划分，得到多个查询意图热点单元；

分别根据每个查询意图决策树所对应的意图挖掘脚本对所述多个查询意图热点单元进行意图挖掘处理，获得所述多个查询意图热点单元各自对应的意图挖掘结果，其中，所述意图挖掘结果包括所述查询意图热点单元在对应的查询意图决策树下的意图测试置信度；

根据所述查询意图热点单元各自对应的意图挖掘结果确定每个查询意图决策树中的所述查询意图热点单元之间的图连通关系，并根据确定的每个查询意图决策树中的所述查询意图热点单元之间的图连通关系生成所述智慧医疗服务终端的信息推荐热力图。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述将所述用户行为大数据样本处理为多个预先以所述相关意图搜索目标按照不同查询意图划分的查询意图决策树的用户行为大数据子样本的步骤，包括：

预先设定按照不同查询意图划分的查询意图决策树；

根据每个按照不同查询意图划分的查询意图决策树分别对所述用户行为大数据样本进行处理，对应得到多个意图决策对象序列；

选择所述多个意图决策对象序列中的其中一个作为第一决策对象序列，并识别出所述第一决策对象序列的主决策对象并以所述主决策对象作为参考主决策对象；

对于所述第一决策对象序列之外的其它第二意图决策对象序列，分别设定每个第二意图决策对象序列的主决策对象，并计算每个第二意图决策对象序列的主决策对象中任意一个主决策对象所对应的决策意图相关项目与该第一决策对象序列的每一个参考主决策对象所对应的决策意图相关项目的项目交互信息；

将任意一个主决策对象配置为使该项目交互信息最接近所述第一决策对象序列的主决策对象的参考主决策对象，并将其余意图决策对象序列中的每个第二意图决策对象序列的主决策对象配置为相对应的参考主决策对象，并参照配置结果，将其余意图决策对象序列参照所述第一决策对象序列分别进行重新配置分布，连同该第一决策对象序列而获得多个经配置后的意图决策对象序列；

计算经配置后的多个意图决策对象序列中每个决策对象序列的行为交互信息和行为频繁度；

根据经配置后的多个意图决策对象序列中每个决策对象序列的行为交互信息和行为频繁度对所述用户行为大数据样本进行划分，得到多个用户行为大数据子样本。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述计算每一个用户行为大数据子样本包含的多个查询词的查询词频特征的步骤，包括：

计算每一个用户行为大数据子样本包含的多个查询词对于各自对应的用户行为大数据子样本的重复程度，得到对应的词频反转频率信息；

对所述词频反转频率提取特征向量，得到每一个用户行为大数据子样本包含的多个查询词的查询词频特征。