[发明专利]基于大数据的智慧医疗信息推送方法及大数据医疗云平台

说明书

本公开实施例提供一种基于大数据的智慧医疗信息推送方法及大数据医疗云平台，根据相关意图搜索目标的用户行为大数据形成一按照行为频繁度为排列方式的用户行为大数据样本，然后将用户行为大数据样本处理为多个预先以相关意图搜索目标按照不同查询意图划分的查询意图决策树的用户行为大数据子样本，计算每一个用户行为大数据子样本包含的多个查询词的查询词频特征以确定每个用户行为需求的查询意图特征，并由此生成智慧医疗服务终端的信息推荐热力图后生成智慧医疗服务终端的医疗信息推荐列表。如此，能够基于患者用户的相关意图搜索目标的用户行为大数据进行有效挖掘和提炼，从而更有针对性地为患者用户提供医疗信息推荐。

技术领域

本公开涉及大数据及智慧医疗技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的智慧医疗信息推送方法及大数据医疗云平台。

背景技术

随着智慧医疗和互联网技术的快速发展，基于智慧医疗的信息推荐可以帮助患者用户更有针对性地寻找与自身意图相关的信息。经本申请发明人研究发现，对于各个患者用户而言，其自身的医疗病历情况可能会激发其对医疗信息搜索的需求，特别是由于互联网的迅速发展以及私密性、便捷性等优点，互联网智慧医疗正逐渐成为患者用户获取医疗推荐信息的高效渠道。基于此，如何基于患者用户的相关意图搜索目标的用户行为大数据进行有效挖掘和提炼，从而更有针对性地为患者用户提供医疗信息推荐，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于大数据的智慧医疗信息推送方法及大数据医疗云平台，能够基于患者用户的相关意图搜索目标的用户行为大数据进行有效挖掘和提炼，从而更有针对性地为患者用户提供医疗信息推荐。

第一方面，本公开提供一种基于大数据的智慧医疗信息推送方法，应用于与多个智慧医疗服务终端通信连接的大数据医疗云平台，所述方法包括：

获取所述智慧医疗服务终端在访问医疗病历后浏览的相关意图搜索目标的用户行为大数据，并根据所述相关意图搜索目标的用户行为大数据形成一按照行为频繁度为排列方式的用户行为大数据样本；

将所述用户行为大数据样本处理为多个预先以所述相关意图搜索目标按照不同查询意图划分的查询意图决策树的用户行为大数据子样本，计算每一个用户行为大数据子样本包含的多个查询词的查询词频特征，并将所述查询词频特征作为对应的用户行为大数据子样本的查询意图特征；

将所述查询意图特征作为对应的用户行为大数据子样本映射的用户行为需求的查询意图特征，生成每个用户行为需求的查询意图特征，并根据所述每个用户行为需求的查询意图特征生成所述智慧医疗服务终端的信息推荐热力图；

根据所述信息推荐热力图生成所述智慧医疗服务终端的医疗信息推荐列表。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述将所述用户行为大数据样本处理为多个预先以所述相关意图搜索目标按照不同查询意图划分的查询意图决策树的用户行为大数据子样本的步骤，包括：

预先设定按照不同查询意图划分的查询意图决策树；

根据每个按照不同查询意图划分的查询意图决策树分别对所述用户行为大数据样本进行处理，对应得到多个意图决策对象序列；

选择所述多个意图决策对象序列中的其中一个作为第一决策对象序列，并识别出所述第一决策对象序列的主决策对象并以所述主决策对象作为参考主决策对象；

对于所述第一决策对象序列之外的其它第二意图决策对象序列，分别设定每个第二意图决策对象序列的主决策对象，并计算每个第二意图决策对象序列的主决策对象中任意一个主决策对象所对应的决策意图相关项目与该第一决策对象序列的每一个参考主决策对象所对应的决策意图相关项目的项目交互信息；