[发明专利]游戏关卡设计方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010309454.2 申请日: 2020-04-17
公开(公告)号: CN111530081B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 李焱 申请(专利权)人: 成都数字天空科技有限公司
主分类号: A63F13/60 分类号: A63F13/60;G06N20/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐正瑜
地址: 610041 四川省成都市高新区中国*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 游戏 关卡 设计 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种游戏关卡设计方法,其特征在于,包括:

利用玩家针对游戏关卡的情绪体验曲线转换得到所述游戏关卡的目标函数,所述目标函数为玩家的通关进度和期望玩家对关卡目标的完成情况之间的函数;所述情绪体验曲线用以描述玩家在游戏过程中情绪随游戏进度波动的情况;

根据配置信息配置所述游戏关卡;

训练针对所述游戏关卡的智能体,并利用训练好的智能体试玩所述游戏关卡;

记录所述智能体在试玩过程中产生的游戏数据,并根据所述游戏数据确定所述游戏关卡的实际函数,所述实际函数为所述智能体的通关进度和所述智能体对关卡目标的完成情况之间的函数;

计算所述实际函数与所述目标函数的差异;

根据所述实际函数与所述目标函数的差异确定所述游戏关卡的最终配置信息;

所述利用玩家针对游戏关卡的情绪体验曲线转换得到所述游戏关卡的目标函数之前,所述方法还包括:

获取玩家在多种情绪下执行的操作在游戏中导致的操作反馈;

对所述操作反馈进行评分,并确定与评分结果对应的游戏目标;

基于所述多种情绪与所述游戏目标之间的对应关系确定所述情绪体验曲线与所述目标函数之间的转换关系。

2.根据权利要求1所述的游戏关卡设计方法,其特征在于,所述根据所述实际函数与所述目标函数的差异确定所述游戏关卡的最终配置信息,包括:

若所述实际函数与所述目标函数的差异小于预设阈值,则将所述游戏关卡的当前配置信息确定为所述游戏关卡的最终配置信息;

若所述实际函数与所述目标函数的差异不小于预设阈值,则采用新的配置信息并重复执行所述根据配置信息配置所述游戏关卡至所述计算所述实际函数与所述目标函数的差异的步骤,直至在所述实际函数与所述目标函数的差异小于预设阈值时,将所述游戏关卡的当前配置信息确定为所述游戏关卡的最终配置信息。

3.根据权利要求1所述的游戏关卡设计方法,其特征在于,所述根据所述实际函数与所述目标函数的差异确定所述游戏关卡的最终配置信息,包括:

采用新的配置信息并重复执行所述根据配置信息配置所述游戏关卡至所述计算所述实际函数与所述目标函数的差异的步骤,直至遍历完所述游戏关卡全部的候选配置信息;

确定遍历过程中得到的所述实际函数与所述目标函数的差异最小值;

若所述差异最小值小于预设阈值,则将得到所述差异最小值时采用的配置信息确定为所述游戏关卡的最终配置信息。

4.根据权利要求1所述的游戏关卡设计方法,其特征在于,所述训练针对所述游戏关卡的智能体,并利用训练好的智能体试玩所述游戏关卡,包括:

训练针对所述游戏关卡的不同水平智能体,并利用训练好的不同水平的智能体分别试玩所述游戏关卡。

5.根据权利要求4所述的游戏关卡设计方法,其特征在于,所述训练针对所述游戏关卡的不同水平智能体,包括:

在训练智能体的过程中记录已训练的时长,并将所述时长达到不同的预设时长时得到的智能体作为不同水平的智能体。

6.根据权利要求4所述的游戏关卡设计方法,其特征在于,所述训练针对所述游戏关卡的不同水平智能体,包括:

在训练智能体的过程中计算智能体针对所述游戏关卡的通关率,并将所述通关率达到不同的预设通关率时得到的智能体作为不同水平的智能体。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的游戏关卡设计方法,其特征在于,所述训练针对所述游戏关卡的智能体,包括:

利用强化学习算法训练针对所述游戏关卡的智能体。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的游戏关卡设计方法,其特征在于,在所述目标函数中,玩家的通关进度是指在所述游戏关卡中玩家已执行的操作步数或已玩时间,期望玩家对关卡目标的完成情况是指在所述游戏关卡中期望玩家完成的关卡目标的数量或比例。

9.根据权利要求1-6中任一项所述的游戏关卡设计方法,其特征在于,所述配置信息包括游戏规则和/或游戏参数。

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