[发明专利]响应报警的方法、装置、电子设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010312817.8 申请日: 2020-04-20
公开(公告)号: CN111210827B 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 黄希;聂贻俊;刘翼;张登星 申请(专利权)人: 成都派沃特科技股份有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L25/51;G10L25/30;H04M3/22;H04M3/51;H04W4/02;H04W4/14;G08B25/10
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 苟冬梅
地址: 610000 四川省成都市高新*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 响应 报警 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种响应报警的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取报警人的报警电话语音,并从所述报警电话语音中获取报警关键词;

将获取的报警关键词转换为词向量,并存储所述词向量;

将所述词向量与预设时间段内存储的各个历史词向量分别进行相似度比较,以确定所述词向量与所述各个历史词向量的相似度;

在确定出的所有相似度均低于预设相似度阈值的情况下,确定所述报警人的报警不属于重复报警,并向待命警察的终端设备发送出警指示信息,以及在向所述待命警察的终端设备发送出警指示信息之后,周期性地获取警察的位置信息和/或警察与案发地之间的距离信息,并以短信的形式,将所述位置信息和/或距离信息发送给所述报警人的手机;

其中,所述预设时间段是通过以下步骤所确定的:

预先获得多个历史出警时长数据,所述出警时长是指派出警察的时刻与警察到达案发地的时刻之间的时间长度;

根据所述多个历史出警时长数据,确定所述预设时间段。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在确定出的所有相似度中,存在大于或等于所述预设相似度阈值的相似度的情况下,确定所述报警人的报警属于重复报警,并在周期性地向历史报警人的手机发送短信的同时,将该短信抄送给所述报警人的手机;

其中,所述历史报警人是指:针对当前案件最先进行报警的人。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述报警电话语音,确定所述报警人在报警期间所受到的人身威胁程度;

所述以短信的形式,将所述位置信息和/或距离信息发送给所述报警人的手机的步骤,包括:

在所述人身威胁程度达到预设威胁程度阈值的情况下,将预设标识、所述位置信息和/或所述距离信息封装成短信,并发送给所述报警人的手机;

其中,所述预设标识表征报警人在报警期间所受到的人身威胁程度达到预设威胁程度阈值,所述预设标识用于使所述手机在接收到所述短信时禁用短信提示音。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述报警电话语音,确定所述报警人在报警期间所受到的人身威胁程度的步骤,包括:

提取所述报警电话语音的语气特征向量,并将所述语气特征向量和所述报警关键词的词向量合并为语音特征;

将所述语音特征输入预先训练的威胁程度预测模型,得到所述威胁程度预测模型输出的威胁程度值,并将所述威胁程度值确定为所述报警人在报警期间所受到的人身威胁程度。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述威胁程度预测模型是通过以下步骤训练得到的:

获得多个样本报警电话语音,针对每个样本报警电话语音,提取该样本报警电话语音的报警关键词,并将提取的报警关键词转换为词向量,以及提取该样本报警电话语音的语气特征向量,并将所述词向量和所述语气特征向量合并为该样本报警电话语音的样本语音特征;

为每个样本语音特征配置威胁程度标记,一个样本语音特征的威胁程度标记表征:该样本语音特征对应的报警人在报警期间所受到的人身威胁程度;

基于多个样本语音特征和多个样本语音特征各自的威胁程度标记,对预设模型进行训练,并将训练后的预设模型确定为所述威胁程度预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述威胁程度标记为介于0到1之间的数值;所述基于多个样本语音特征和多个样本语音特征各自的威胁程度标记,对预设模型进行训练的步骤,包括:

针对所述多个样本语音特征中的每个样本语音特征,执行以下步骤:

将该样本语音特征输入所述预设模型,以获得预设模型输出的预测结果;

对所述预测结果进行归一化,并根据该样本语音特征的威胁程度标记和所述归一化的预测结果,确定损失值;

利用所述损失值,对所述预设模型进行更新。

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