[发明专利]定位方法、装置、电子设备以及计算机存储介质

权利要求书

1.一种定位方法，其特征在于，包括：

根据接收到用户设备发送的定位请求，确定所述用户设备搜索到的至少两个定位模块分别对应的特征信息，其中，所述至少两个定位模块中包括至少两种类型的第一定位模块和第二定位模块，所述特征信息包括第一定位模块特征信息、第二定位模块特征信息以及第一定位模块和第二定位模块交互特征信息，所述第一定位模块和第二定位模块交互特征信息包括第一定位模块覆盖距离、第二定位模块覆盖距离，以及所述第一定位模块与所述第二定位模块的相对距离，其中，所述第一定位模块覆盖距离为所述第一定位模块的信号覆盖半径与所述相对距离的差值，所述第二定位模块覆盖距离为所述第二定位模块的信号覆盖半径与所述相对距离的差值；

将所述至少两个定位模块中各定位模块分别对应的特征信息、共同作为一组特征信息， 通过预置模型，基于所述一组特征信息对所述用户设备进行分类，并基于分类结果，从所述至少两个定位模块中确定与所述用户设备对应的目标定位模块；

基于所述目标定位模块的特征信息，对所述用户设备进行定位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预置模型，基于所述特征信息对所述用户设备进行分类，包括：

通过所述预置模型，确定所述特征信息是否满足所述预置模型中预定义的参数条件，并基于确定结果对所述用户设备进行分类。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一定位模块特征信息包括以下至少一项：

第一定位模块的位置、第一定位模块的信号覆盖半径、第一定位模块的置信度、第一定位模块的信号强度；或者，

所述第二定位模块特征信息包括以下至少一项：

第二定位模块的位置、第二定位模块的信号覆盖半径、第二定位模块的置信度、第二定位模块的信号强度。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过预置模型，基于所述特征信息对所述用户设备进行分类之前，所述方法还包括：

训练得到所述预置模型；

其中，所述训练得到所述预置模型，包括：

获取多个样本用户设备的样本定位数据及相应的分类标注信息；

将所述样本定位数据及相应的分类标注信息输入至初始模型，通过调整所述初始模型中的初始参数条件对所述初始模型进行训练，当调整参数条件后的模型输出的分类结果与相应的分类标注信息之间的误差满足预置精确度条件时，将训练后的模型作为预置模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取多个样本用户设备的样本定位数据及相应的分类标注信息，包括：

从预设的定位日志中提取多个样本定位结果；

基于各个样本定位结果，从预设的定位模块离线库中查询，确定与各个样本定位结果对应的样本用户设备搜索到的至少两个样本定位模块以及各个样本定位模块相应的样本特征信息；

根据样本定位结果，将每个样本用户设备对应的样本特征信息作为一条样本定位数据，进行分类标注。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据接收到用户设备发送的定位请求，确定所述用户设备搜索到的至少两个定位模块及其分别对应的特征信息，包括：

根据接收到用户设备发送的定位请求，确定所述用户设备搜索到的至少两个定位模块；

从相应的预置的定位模块离线库中，分别获取与所述至少两个定位模块对应的特征信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据接收到用户设备发送的定位请求，确定所述用户设备搜索到的至少两个定位模块，包括以下任一项：

根据所述定位请求中携带的所述至少两个定位模块分别对应的标识，确定所述用户设备搜索到的至少两个定位模块；

根据所述定位请求中携带的所述用户设备标识以及预置的用户设备标识与定位模块的对应关系，确定所述用户设备搜索到的至少两个定位模块。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述至少两个定位模块中包括基站定位模块和WiFi定位模块。