[发明专利]定位方法、装置、电子设备以及计算机存储介质

说明书

本申请提供了一种定位方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：根据接收到用户设备发送的定位请求，确定用户设备搜索到的至少两个定位模块分别对应的特征信息，其中，至少两个定位模块中包括至少两种类型的第一定位模块和第二定位模块，特征信息包括第一定位模块特征信息、第二定位模块特征信息以及第一定位模块和第二定位模块交互特征信息；通过预置模型，基于特征信息对用户设备进行分类，并基于分类结果，从至少两个定位模块中确定与用户设备对应的目标定位模块；基于目标定位模块的特征信息，对用户设备进行定位。本申请可以基于预置模型对用户设备进行分类，从而提升用户设备分类的精确度。

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体而言，本申请涉及一种定位方法、装置、电子设备以及计算机存储介质。

背景技术

用户设备(User Equipment，UE)的定位涉及人们生活的方方面面，当用户设备处于多个定位模块的信号覆盖范围内时，用户设备可以从多个定位模块中选择定位模块进行定位。

由于用户设备在大多数的定位模块分布场景下，选择特定类型的定位模块进行定位时定位精度会比较高，目前，无论用户设备何种定位模块分布场景，一般会默认选择该特定类型的定位模块进行定位，但是，这种定位方式对于一些特殊的定位模块分布场景，定位精确度是很低的。

发明内容

本申请提供了一种定位方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，可以解决现有技术中存在的问题。

本申请实施例提供的技术方案如下：

本申请的第一方面提供了一种定位方法，包括：

根据接收到用户设备发送的定位请求，确定用户设备搜索到的至少两个定位模块分别对应的特征信息，其中，至少两个定位模块中包括至少两种类型的第一定位模块和第二定位模块，特征信息包括第一定位模块特征信息、第二定位模块特征信息以及第一定位模块和第二定位模块交互特征信息；

通过预置模型，基于特征信息对用户设备进行分类，并基于分类结果，从至少两个定位模块中确定与用户设备对应的目标定位模块；

基于目标定位模块的特征信息，对用户设备进行定位。

在一种可选的实施方式中，通过预置模型，基于特征信息对用户设备进行分类，包括：

通过预置模型，确定特征信息是否满足预置模型中预定义的参数条件，并基于确定结果对用户设备进行分类。

在一种可选的实施方式中，特征信息包括以下至少一项：

定位模块的位置、定位模块的信号覆盖半径、定位模块的置信度、定位模块的信号强度、定位模块到其他定位模块的距离、定位模块的信号覆盖半径与距离的差值。

在一种可选的实施方式中，通过预置模型，基于参数信息对用户设备进行分类之前，方法还包括：

训练得到预置模型；

其中，训练得到预置模型，包括：

获取多个样本用户设备的样本定位数据及相应的分类标注信息；

将样本定位数据及相应的分类标注信息输入至初始模型，通过调整初始模型中的初始参数条件对初始模型进行训练，当调整参数条件后的模型输出的分类结果与相应的分类标注信息之间的误差满足预置精确度条件时，将训练后的模型作为预置模型。

在一种可选的实施方式中，获取多个样本用户设备的样本定位数据及相应的分类标注信息，包括：

从预设的定位日志中提取多个样本定位结果；

基于各个样本定位结果，从预设的定位模块离线库中查询，确定与各个样本定位结果对应的样本用户设备搜索到的至少两个样本定位模块以及各个样本定位模块相应的样本特征信息；