[发明专利]人机对话中人设匹配方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人机对话中人设匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待对话的电话场景信息和目标用户的特征信息的组合信息；

在预设的机器人数据库中，匹配与所述组合信息对应的目标机器人人设信息；所述机器人数据库中包括多种电话场景信息和用户的特征信息的组合信息与不同的机器人人设信息之间的对应关系；

根据所述目标机器人人设信息，与所述目标用户进行对话。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标用户为老用户；所述获取待对话的电话场景信息和目标用户的特征信息的组合信息，包括：

根据所述目标用户的通讯号码在用户信息存储数据库中查找所述目标用户的特征信息；以及根据是否主动向所述目标用户发送对话请求和/或所述目标用户的语音信息确定所述电话场景信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标用户为新用户；所述获取待对话的电话场景信息和目标用户的特征信息的组合信息，包括：

通过声纹识别技术收集和确认所述目标用户的年龄、性别，所述目标用户的年龄、性别用于表征所述目标用户的特征信息；以及根据是否主动向所述目标用户发送对话请求和/或所述目标用户的语音信息确定所述电话场景信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标人设信息包括所述电话机器人讲话的态度、语气、语速、音量；

所述根据所述目标机器人人设信息，与所述目标用户进行对话，包括：

根据所述目标用户的语音信息，确定所述目标用户的实时特征信息；所述实时特征信息表征所述目标用户在当前对话的电话场景下的情绪；

根据所述目标用户的实时特征信息，对所述目标机器人人设信息中的态度、语气、语速、音量进行实时切换；

根据切换后的机器人人设信息，与所述目标用户进行对话。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在与所述目标用户进行对话结束后，所述方法还包括：

获取所述目标用户的对话信息和所述目标用户的反馈意见；

根据所述目标用户的对话信息和所述目标用户的反馈意见，更新所述目标用户在所述机器人数据库中的特征信息。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述机器人数据库的构建过程包括：

获取多种电话场景信息和用户特征信息的样本组合，以及各所述样本组合对应的电话机器人的样本人设信息；

通过深度学习算法，学习各所述电话场景信息和用户特征信息的样本组合与电话机器人的样本人设信息之间的对应关系，得到所述机器人数据库。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述电话场景信息包括通知类回访场景和处理问题的客服场景；

其中，所述通知类回访场景对应的机器人人设信息包括稳重的性格和中性的态度；所述处理问题的客服场景对应的机器人人设信息包括友善的态度和活泼的性格。

8.一种人机对话中人设匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取待对话的电话场景信息和目标用户的特征信息的组合信息；

人设匹配模块，用于在预设的机器人数据库中，匹配与所述组合信息对应的目标机器人人设信息；所述机器人数据库中包括多种电话场景信息和用户的特征信息的组合信息与不同的机器人人设信息之间的对应关系；

人机对话模块，用于根据所述目标机器人人设信息，与所述目标用户进行对话。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。