[发明专利]一种基于决策树分类的中央空调节能控制方法在审

专利信息
申请号: 202010319040.8 申请日: 2020-04-21
公开(公告)号: CN111473480A 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 信维辉;曹兴文;钟成圆;沙海辉;崔颖倩;刘英;鲁春阳 申请(专利权)人: 数方节能科技(烟台)有限公司
主分类号: F24F11/46 分类号: F24F11/46;F24F11/62
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 马国冉
地址: 264006 山东省烟台市开发区长江路3*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 决策树 分类 中央空调 节能 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于决策树分类的中央空调节能控制方法,其特征在于,与流行的几种分类算法相比,决策树具有它独特的优点,具体表现为对记录数越大的数据库处理的效果越明显,并且相较于其他的分类算法,决策树还往往具有相同甚至有时有更高的精确度。

2.如权利要求1所述的一种基于决策树分类的中央空调节能控制方法,其特征在于,使用决策树分类算法对中央空调系统的能耗构成进行了分析,提出基于决策树分类的中央空调节能控制方法。

3.如权利要求2所述的一种基于决策树分类的中央空调节能控制方法,其特征在于,分类算法可处理大量混乱以及复杂的经验数据,可更精准地解决传统的中央空调系统电能消耗巨大,建筑运行成本高昂的问题。

4.如权利要求3所述的一种基于决策树分类的中央空调节能控制方法,其特征在于,中央空调系统由一个或多个冷热源系统和多个空气调节系统组成,该系统不同于传统冷剂式空调,(如单体机,VRV)集中处理空气以达到舒适要求。采用液体气化制冷的原理为空气调节系统提供所需冷量,用以抵消室内环境的热负荷;制热系统为空气调节系统提供所需热量,用以抵消室内环境冷暖负荷。

5.如权利要求3所述的一种基于决策树分类的中央空调节能控制方法,其特征在于,传统的中央空调系统设计一般采用负荷估算法,以中央空调最大负荷为设计基准,且其水系统和风机盘管系统均采用定流量和定风量运行方式。

6.如权利要求4所述的一种基于决策树分类的中央空调节能控制方法,其特征在于,基于决策树分类分析水系统和风机盘管系统的运载负荷。

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