[发明专利]一种基于决策树分类的中央空调节能控制方法

说明书

本发明公开了一种基于决策树分类的中央空调节能控制方法，其特点是，决策树分类算法对记录数越大的数据库处理的效果越明显，并且相较于其他的分类算法，决策树还往往具有相同甚至有时有更高的精确度。本发明对中央空调系统的能耗构成进行了分析，提出基于决策树分类的中央空调节能控制方法。

技术领域

本发明涉及一种基于分类技术的中央空调节能控制方法，特别是基于决策树分类的中央空调节能控制方法。

背景技术

现代中央空调系统中，目前采用最多的是空气一水式系统，即风机盘管加新风系统。所以，中央空调的水系统是中央空调系统的重要组成部分，它以水作为介质在空调建筑物之间和建筑物内部传递冷量和热量。正确合理的设计空调水系统是整个空调系统正常运行的重要保证，同时也能有效的节省电能消耗。

一般而言，在一栋建筑物的能耗中，中央空调占的比重最大。根据有关的统计，中央空调部分大概占建筑物总能耗的40％～50％，照明部分大概占30％左右，而给排水、运输等其它部分大约占20％左右。对于商场和综合大楼的中央空调的能耗可能要高达 60％以上。以重庆为例，目前重庆市主城区的大型宾馆、商厦、写字楼、医院等拥有中央空调近2000台，其中高峰用电负荷就占了近100万千瓦，夏季空调用电约占全市用电量的1/3。因此空调系统的节能研究对降低建筑能耗，乃至对国民经济的可持续发展都具有十分重要的意义。

通常，建筑物的中央空调系统是按照最大负荷量来设计的，但实际上，建筑物的空调负荷是随气候条件、环境温度、大厦内人员流动情况、用电设备使用情况等而变化的。就运行的实际情况看，极少时间是工作在最大负荷之下。有关的统计资料表明，建筑物中央空调的年运行负荷率较低，一般在设计负荷50％以下的运行时间就占了70％以上。由此可见，建筑物中央空调的节能是大有潜力而且意义重大的。除了选择能源效率高的空调设备外，如果能在控制方面找到方法，采用合适的控制策略，根据建筑物空调系统的有关参数，测量出室外温度，冷冻水供、回水温度、冷却水供回水温度等，计算空调系统的实际负荷量，并由此对建筑物中央空调系统的设备进行最优控制，根据实际所需负荷改变其运行工况，那必将会产生明显的经济效果，大大推动空调节能的发展。

中央空调系统因其设计上的余量和冷(热)量需求负荷的波动等原因，存在巨大的节能空间。中央空调节能系统可以随负荷的变化情况调节中央空调系统冷(热)量输出，使冷(热)量输出与实际需求始终保持一致，达到节能的目的。

随着人们使用中央空调的时间变长，中央空调系统的还是处于初始的配置参数进行使用，为减少能源的额外损耗，需要维护人员前往调试，使中央空调处于节能运行的状态，但是，指派维护人员，不仅造成时间的浪费，同时还无法直接掌握中央空调当前的运行状态,导致人员的浪费,还有改进的空间。

发明内容针对上述问题，结合原有技术原理，本发明的目的是运用决策树分类算法对中央空调水系统和风机盘管系统的运载负荷进行分析，从而进行精确的中央空调节能调控。

为实现上述墓地，本发明采取以下技术方案：

首先我们对中央空调能耗进行分析

由空调制冷系统功耗设备以及能量关系图可知空调系统负荷主要包括如下几个方面

(1)空调末端负荷Pa。

(2)冷水循环系统负荷Pb。

(3)冷水机组负荷Pr:主要为制冷压缩机所做机械功。

(4)冷却水系统负荷Qc:

Qc＝Pc+Pd

Pc——冷却水泵消耗的功

Pd——冷却塔风机消耗的功

综上所述,中央空调制冷系统所耗能量如下方程式所述:

P＝Pa+Pb+Pc+Pd