[发明专利]智能交互方法、装置及机器人

权利要求书

1.一种智能交互方法，其特征在于，包括：

接收用户提问语句，从所述用户提问语句中获取意图信息；

根据所述意图信息从预设知识图谱中推理得到答复条件关系网；

所述根据所述意图信息从预设知识图谱中推理得到答复条件关系网，包括：

根据所述意图信息，从所述预设知识图谱中确定目标实体；

根据所述目标实体及所述目标实体间的关联关系确定所述答复条件关系网中的待补充条件、所述待补充条件对应的可补充条件值以及所述待补充条件间的指向关系；

根据预设规则从所述答复条件关系网中确定当前待补充条件，并向用户发送所述当前待补充条件对应的提问语句；

对针对所述提问语句的用户答复语句进行条件值提取，若提取到所述当前待补充条件对应的当前条件值，将所述当前条件值补充至所述当前待补充条件中，并根据所述当前待补充条件及所述当前条件值从所述答复条件关系网中推理下一个待补充条件；

若检测到所述答复条件关系网中存在一个条件补充完整的关系链，则根据该关系链对应的条件值确定所述用户提问的语句答复内容；其中，进行关系链完整性校验时，若检测到所述答复条件关系网中从开始节点到任一个结束节点间的关系链，或从第一待补充条件到任一个所述结束节点间的关系链中待补充条件全部被补充完整，则得到一个条件补充完整的关系链；所述开始节点为所述答复条件关系网中不被任一所述待补充条件指向的待补充条件对应的条件节点，所述结束节点为所述答复条件关系网中不指向任一所述待补充条件的待补充条件对应的条件节点，所述第一待补充条件为所述答复条件关系网中与从所述用户提问语句中提取出的条件值对应的待补充条件。

2.如权利要求1所述的智能交互方法，其特征在于，所述目标实体包括目标意图实体以及与所述目标意图实体直接或间接关联的目标条件值实体；

所述根据所述目标实体及所述目标实体间的关联关系确定所述答复条件关系网中的待补充条件、所述待补充条件对应的可补充条件值以及所述待补充条件间的指向关系，包括：

根据所述目标意图实体与所述目标条件值实体间的关联关系确定首个待补充条件，所述首个待补充条件为所述答复条件关系网中的开始节点对应的待补充条件；

根据所述目标条件值实体间的关联关系确定除所述首个待补充条件之外的待补充条件；

根据所述目标条件值实体确定各所述待补充条件对应的可补充条件值；

根据所述目标条件值实体间的关联关系以及各所述待补充条件对应的可补充条件值，确定各所述待补充条件之间的指向关系。

3.如权利要求1所述的智能交互方法，其特征在于，所述答复条件关系网包括多个条件节点；各所述待补充条件分别与各所述条件节点对应；

所述根据预设规则从所述答复条件关系网中确定当前待补充条件，包括：

将所述答复条件关系网中的开始节点对应的待补充条件确定为首个待补充条件；所述开始节点为所述答复条件关系网中的第一个条件节点。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图信息，从所述预设知识图谱中确定目标实体，包括：

对所述用户提问语句进行第一条件值提取；

若提取到第一条件值，则根据所述第一条件值和所述意图信息，从所述预设知识图谱中确定所述目标实体；所述第一条件值为所述用户提问语句中具有的条件值。

5.如权利要求4所述的智能交互方法，其特征在于，所述根据预设规则从所述答复条件关系网中确定当前待补充条件，包括：

根据所述第一条件值及所述第一条件值对应的第一待补充条件，从所述答复条件关系网中推理出所述第一待补充条件的下一个待补充条件作为首个待补充条件。

6.如权利要求5所述的智能交互方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一待补充条件确定目标关系链，其中，所述目标关系链为从所述答复条件关系网的开始节点对应的待补充条件到所述第一待补充条件的关系链；

根据所述目标关系链中各待补充条件的指向关系确定所述目标关系链中各待补充条件对应的条件值并进行条件值补充。