[发明专利]智能交互方法、装置及机器人

说明书

本申请提供一种智能交互方法、装置及机器人，该方法通过从用户提问语句中获取意图信息，根据意图信息从预设知识图谱中推理得到答复条件关系网，进而从答复条件关系网中确定当前待补充条件，并向用户发送提问语句，接着对用户答复语句进行条件值提取，若提取到与当前待补充条件对应的当前条件值，将当前条件值补充至当前待补充条件中，并根据当前待补充条件及当前条件值推理出下一个待补充条件；若检测到答复条件关系网中存在一个条件补充完整的关系链，则根据该关系链对应的条件值确定用户提问的语句答复内容。这样当用户咨询的问题存在多种情况时，可以根据条件补充完整的关系链确定语句答复内容，从而满足复杂问题下的咨询需求。

技术领域

本申请涉及人机交互技术领域，具体而言，涉及一种智能交互方法、装置及机器人。

背景技术

随着人工智能的发展，越来越多的领域争相开展了对人工智能对话机器人应用落地的探索工作。

传统的人工智能对话机器人主要采用简单的一问一答以及单一的线性多轮对话聊天模式，即根据用户的问题描述确认用户想要表达的意图后直接给出一个对应的反馈，若是用户问题命中的意图并不完整需要一些其他条件值来补全该意图，则通过单一固定的线性多轮对话引导用户补全意图所需要的条件值后给出一个对应反馈回复(即该意图需要补全的条件及其条件值范围是单一固定的)。但是当用户咨询的问题比较复杂，传统的一问一答以及单一的线性多轮对话聊天模式无法满足实际需求。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种智能交互方法、装置及机器人，用以满足复杂问题下的用户咨询需求。

本申请实施例提供了一种智能交互方法，包括：接收用户提问语句，从所述用户提问语句中获取意图信息；根据所述意图信息从预设知识图谱中推理得到答复条件关系网；根据预设规则从所述答复条件关系网中确定当前待补充条件，并向用户发送对应的提问语句；对针对所述提问语句的用户答复语句进行条件值提取，若提取到所述当前待补充条件对应的当前条件值，将所述当前条件值补充至所述当前待补充条件中，并根据所述当前待补充条件及所述当前条件值从所述答复条件关系网中推理下一个待补充条件；若检测到所述答复条件关系网中存在一个条件补充完整的关系链，则根据该关系链对应的条件值确定所述用户提问的语句答复内容。

在上述实现过程中，通过从用户提问语句中获取意图信息，进而根据意图信息从预设知识图谱中推理得到答复条件关系网，依据预设规则从答复条件关系网中确定当前待补充条件，并向用户发送所述当前待补充条件对应的提问语句，并对用户答复语句进行条件值提取，将提取到的当前条件值补充至当前待补充条件中。在检测到答复条件关系网中存在一个条件补充完整的关系链时，即根据该关系链对应的条件值确定用户提问的语句答复内容。这样，当用户咨询的问题存在多种情况时，可以根据当前条件值以及当前待补充条件，确定出后续需反馈给用户的提问语句，从而逐步确定出符合用户实际情况的关系链，并根据条件补充完整的关系链确定用户提问的语句答复内容，从而满足复杂问题下的用户咨询需求。

进一步地，所述根据所述意图信息从预设知识图谱中推理得到答复条件关系网，包括：根据所述意图信息，从所述预设知识图谱中确定目标实体；根据所述目标实体及所述目标实体间的关联关系确定所述答复条件关系网中的待补充条件、所述待补充条件对应的可补充条件值以及所述待补充条件间的指向关系。

在上述实现过程中，通过意图信息从预设知识图谱中确定目标实体，进而根据目标实体及目标实体间的关联关系确定出答复条件关系网中的待补充条件、待补充条件对应的可补充条件值以及待补充条件间的指向关系，使得得到的答复条件关系网脉络清晰、完整，为基于关系链确定用户提问的语句答复内容提供了可靠的基础。