[发明专利]一种太阳能板洁净度的图像自动测评方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202010319493.0 申请日: 2020-04-22
公开(公告)号: CN111210430A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 杨建建;翟治洲;彭立平 申请(专利权)人: 上海咏讯智能科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/40
代理公司: 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 代理人: 孙益青
地址: 201306 上海市浦东*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 太阳能 洁净 图像 自动 测评 方法 装置 系统
【说明书】:

发明属于图像识别技术领域,尤其涉及一种太阳能板洁净度的图像自动测评方法、装置及系统。所述方法包括:采集被测太阳能板表面图像信息T(x,y);调取洁净太阳能板表面图像信息K(x,y);计算被测太阳能板表面图像信息T(x,y)和洁净太阳能板表面图像信息K(x,y)的相关度A,,若A<A0,则输出太阳能板表面不洁净,A0为预设值,0.4≤A0≤0.6。通过将被测太阳能板的图像和洁净太阳能板的图像进行图像信息相关度A计算与分析,得出被测太阳能板表面洁净度参数(相关度A),为是否需要对太阳能板进行清洗提供决策依据,解决了太阳能板表面洁净度的难以量化测评的问题。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域,尤其涉及一种太阳能板洁净度的图像自动测评方法、装置及系统。

背景技术

太阳能板是太阳能发电的重要组成部分,其核心功能是采集光照,完成光电转换,由于其使用特性,必须安装在郊外容易采光的地方,所以长期暴露在野外,随着时间的推移,面板上会积累灰尘和杂物,导致表面不够清洁。太阳能板的表面洁净度会直接影响光线的吸收率进而影响发电效果。

目前,太阳能板的表面清洁度测评主要靠人工定期巡检,定期清理。然而,人工定期巡检洁净度指标不能量化形成统一标准,也可能导致清理不及时,或者巡检过度导致人力资源浪费等情况。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供一种太阳能板洁净度的图像自动测评策略,通过将被测太阳能板的图像和洁净太阳能板的图像进行图像信息相关度A计算与分析,得出被测太阳能板表面洁净度参数(相关度A),为是否需要对太阳能板进行清洗提供决策依据,解决了太阳能板表面洁净度的难以量化测评的问题。

本发明第一方面公开了一种太阳能板洁净度的图像自动测评方法,包括:

采集被测太阳能板表面图像信息T(x,y);

调取洁净太阳能板表面图像信息K(x,y);

计算被测太阳能板表面图像信息T(x,y)和洁净太阳能板表面图像信息K(x,y)的相关度A,;

若A<A0,则输出太阳能板表面不洁净,A0为预设值,0.4≤A0≤0.6。

上述图像自动测评方法,采集被测太阳能板表面图像信息T(x,y)时,包括:

采集被测太阳能板表面原始图像;

对采集到的被测太阳能板表面原始图像进行滤波去噪和直方图均衡预处理;

对经过滤波去噪和直方图均衡预处理的被测太阳能板表面原始图像进行图像识别,识别出被测太阳能板表面图像信息T(x,y)。

上述图像自动测评方法,采集被测太阳能板表面图像信息T(x,y)时,包括:

采集被测太阳能板表面原始图像;

对采集到的被测太阳能板表面原始图像进行滤波去噪和直方图均衡预处理;

对经过滤波去噪和直方图均衡预处理的被测太阳能板表面原始图像进行图像识别,识别出被测太阳能板的拼接线条,去除识别出的拼接线条;

对去除拼接线条后的图像进行图像识别,识别出被测太阳能板表面图像信息T(x,y)。

上述图像自动测评方法,所述采集被测太阳能板表面原始图像时,采用镜头加760nm—850nm波长的红外长通滤波片的摄像机。

上述图像自动测评方法,所述预设值A0=0.5。

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