[发明专利]客户风险评估方法和装置、以及电子设备和可读存储介质在审
申请号: | 202010319526.1 | 申请日: | 2020-04-21 |
公开(公告)号: | CN111523997A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 杨朝欣;董磊;邓琳;王东起 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕朝蕙 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 客户 风险 评估 方法 装置 以及 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种客户风险评估方法,包括:
获取客户信息;
获取针对所述客户信息的至少两个评分模型;
根据所述客户信息确定所述至少两个评分模型各自针对所述客户的评价分数,以得到至少两个评价分数;以及
根据所述至少两个评价分数的加权和,确定针对所述客户的评价等级,所述评价等级用于表征所述客户的风险程度。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定所述客户信息中是否存在目标运营信息;
在所述客户信息中存在所述目标运营信息的情况下,根据所述目标运营信息所属类型调整所述评价等级,以得到针对所述客户的最终评价等级,
所述目标运营信息所属类型包括运营放缓类型或运营异常类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述目标运营信息所属类型调整所述评价等级包括:
在所述目标运营信息所属类型为运营放缓类型的情况下,基于针对所述目标运营信息的修正策略,降低所述评价等级;并且/或者
在所述目标运营信息所属类型为运营异常类型的情况下,基于针对所述目标运营信息的限定策略,限定所述评价等级不高于预设等级。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括在获取针对所述客户信息的至少两个评分模型之前:
确定所述客户信息是否包括客户财务报表;
在所述客户信息包括所述客户财务报表的情况下,确定所述客户财务报表的类型,所述客户财务报表类型包括审计通过类型和审计未通过类型,
其中,所述针对所述客户信息的至少两个评分模型与所述客户财务报表的类型相匹配。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述客户信息包括客户属性信息、客户资产信息和客户财务信息,所述客户财务信息包括所述客户财务报表;其中:
在所述财务报表的类型为审计通过类型的情况下,所述至少两个评分模型包括:针对所述客户属性信息的第一属性评分模型、针对所述客户资产信息的第一资产评分模型、以及针对所述客户财务信息的财务评分模型;
在所述财务报表的类型为审计未通过类型的情况下,所述至少两个评分模型包括:针对所述客户属性信息的第二属性评分模型、以及针对所述客户资产信息的第二资产评分模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其中:
所述第一属性评分模型所涉及的属性指标与所述第二属性评分模型所涉及的属性指标至少部分不同,所述客户属性信息能够表征所述属性指标;并且/或者
所述第一资产评分模型所涉及的资产指标与所述第二资产评分模型所涉及的资产指标至少部分不同,所述客户资产信息能够表征所述资产指标。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述客户属性信息能够表征多个属性指标;确定所述第一属性评分模型针对所述客户的评价分数包括:
获取与所述多个属性指标中的至少两个属性指标分别对应的第一权重系数;
确定针对所述至少两个属性指标中各属性指标的得分值;
根据与所述至少两个属性指标分别对应的第一权重系数,确定针对所述至少两个属性指标的得分值的加权和,以得到所述第一属性评分模型针对所述客户的评价分数,
其中,采用与确定所述第一属性评分模型针对所述客户的评价分数的方式相同的方式确定所述第二属性评分模型针对所述客户的评价分数。
8.根据权利要求5所述的方法,其中,所述客户资产信息能够表征多个资产指标;确定所述第一资产评分模型针对所述客户的评价分数包括:
获取与所述多个资产指标中的至少两个资产指标分别对应的第二权重系数;
确定针对所述至少两个资产指标中各资产指标的得分值;
根据与所述至少两个资产指标分别对应的第二权重系数,确定针对所述至少两个资产指标的得分值的加权和,以得到所述第一资产评分模型针对所述客户的评价分数,
其中,采用与确定第一资产评分模型针对所述客户的评价分数的方式相同的方式确定所述第二资产评分模型针对所述客户的评价分数。
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