[发明专利]一种作弊用户筛选方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种作弊用户筛选方法，其特征在于，包括：

利用预设的作弊识别模型从所有点击广告的用户中识别出疑似作弊用户；

获取所述疑似作弊用户在预设时间段内的广告点击日志；

根据所述广告点击日志计算所述疑似作弊用户的广告访问时间信息；其中，所述广告访问时间信息包括若干段广告页面持续时间、若干段非广告页面持续时间；

基于所述广告访问时间信息，利用预设的作弊用户筛选规则从所述疑似作弊用户中筛选出作弊用户。

2.根据权利要求1所述的作弊用户筛选方法，其特征在于，所述基于所述广告访问时间信息，利用预设的作弊用户筛选规则从所述疑似作弊用户中筛选出作弊用户，具体包括：

根据所述广告访问时间信息计算所述若干段广告页面持续时间的第一时间均值，并根据所述第一时间均值以及预设的第一阈值确定广告页面持续时间判定范围；

当所述若干段广告页面持续时间均落在所述广告页面持续时间判定范围之内时，则判定该疑似作弊用户为作弊用户。

3.根据权利要求2所述的作弊用户筛选方法，其特征在于，所述当所述若干段广告页面持续时间均落在所述广告页面持续时间判定范围之内时，则判定该疑似作弊用户为作弊用户，具体包括：

当所述若干段广告页面持续时间均落在所述广告页面持续时间判定范围之内时，根据所述广告访问时间信息计算所述若干段非广告页面持续时间的第二时间均值，并根据所述第二时间均值以及预设的第二阈值确定非广告页面持续时间判定范围；

当所述若干段非广告页面持续时间均落在所述非广告页面持续时间判定范围之内时，则判定该疑似作弊用户为作弊用户。

4.根据权利要求1所述的作弊用户筛选方法，其特征在于，还包括：

根据所述广告点击日志统计所述疑似作弊用户在所述预设时间段内的广告点击次数；

若所述广告点击次数大于预设的点击次数阈值，则判定该疑似作弊用户为作弊用户。

5.一种作弊用户筛选装置，其特征在于，包括：

用户识别模块，用于利用预设的作弊识别模型从所有点击广告的用户中识别出疑似作弊用户；

日志获取模块，用于获取所述疑似作弊用户在预设时间段内的广告点击日志；

日志计算模块，用于根据所述广告点击日志计算所述疑似作弊用户的广告访问时间信息；其中，所述广告访问时间信息包括若干段广告页面持续时间、若干段非广告页面持续时间；

第一筛选模块，用于基于所述广告访问时间信息，利用预设的作弊用户筛选规则从所述疑似作弊用户中筛选出作弊用户。

6.根据权利要求5所述的作弊用户筛选装置，其特征在于，所述第一筛选模块具体用于：

根据所述广告访问时间信息计算所述若干段广告页面持续时间的第一时间均值，并根据所述第一时间均值以及预设的第一阈值确定广告页面持续时间判定范围；

当所述若干段广告页面持续时间均落在所述广告页面持续时间判定范围之内时，则判定该疑似作弊用户为作弊用户。

7.根据权利要求6所述的作弊用户筛选装置，其特征在于，所述当所述若干段广告页面持续时间均落在所述广告页面持续时间判定范围之内时，则判定该疑似作弊用户为作弊用户，具体包括：

当所述若干段广告页面持续时间均落在所述广告页面持续时间判定范围之内时，根据所述广告访问时间信息计算所述若干段非广告页面持续时间的第二时间均值，并根据所述第二时间均值以及预设的第二阈值确定非广告页面持续时间判定范围；

当所述若干段非广告页面持续时间均落在所述非广告页面持续时间判定范围之内时，则判定该疑似作弊用户为作弊用户。

8.根据权利要求5所述的作弊用户筛选装置，其特征在于，还包括：

第二筛选模块，用于根据所述广告点击日志统计所述疑似作弊用户在所述预设时间段内的广告点击次数；若所述广告点击次数大于预设的点击次数阈值，则判定该疑似作弊用户为作弊用户。