[发明专利]一种作弊用户筛选方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供了一种作弊用户筛选方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：利用预设的作弊识别模型从所有点击广告的用户中识别出疑似作弊用户；获取所述疑似作弊用户在预设时间段内的广告点击日志；根据所述广告点击日志计算所述疑似作弊用户的广告访问时间信息；其中，所述广告访问时间信息包括若干段广告页面持续时间、若干段非广告页面持续时间；基于所述广告访问时间信息，利用预设的作弊用户筛选规则从所述疑似作弊用户中筛选出作弊用户。本发明能够对识别到的疑似作弊用户进一步进行筛选，从而有效提高了作弊用户识别系统的识别准确性。

技术领域

本发明涉及作弊识别技术领域，尤其是涉及一种作弊用户筛选方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，线上广告市场发展迅速。在广告市场中，广告主通过向发布者付费来投放自己的广告，目前主要为通过根据广告的点击量进行付费；发布者可以是各大网站、移动应用、或其他在线媒体等平台，广告的发布平台为了增加广告收费的利润，往往会与一些用户流量提供者达成合作，通过流量主来吸引更多的广告点击增加广告收费利润并对流量主分配相应的利润。

在这种广告收费模式下，广告主只需要为用户点击广告的行为付费，由于在每次用户点击广告时广告主就需要向发布者付费一次，因此广告主希望自己每次付费的广告点击都是真实用户的有效点击而不是作弊点击。但是由于流量主在广告点击量越高的时候被分成的利润也越高，因此流量主具有一定的作弊动机以提升广告点击率。这种恶意的作弊点击，对广告主的利益造成较大的损害，因此，需要对广告点击中的作弊用户进行检测。目前的作弊用户识别技术虽然能够识别出大部分的作弊点击用户，但是由于识别的准确性不高而导致出现过高的广告作弊用户误报率，将大量正常点击广告的用户误识别为作弊用户。因此，亟需一种能将识别到的作弊用户进行筛选的方法。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种作弊用户筛选方法、装置、设备及可读存储介质，能够对识别到的作弊用户进一步进行筛选，以提高作弊用户识别系统的识别准确性。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种作弊用户筛选方法，包括：

利用预设的作弊识别模型从所有点击广告的用户中识别出疑似作弊用户；

获取所述疑似作弊用户在预设时间段内的广告点击日志；

根据所述广告点击日志计算所述疑似作弊用户的广告访问时间信息；其中，所述广告访问时间信息包括若干段广告页面持续时间、若干段非广告页面持续时间；

基于所述广告访问时间信息，利用预设的作弊用户筛选规则从所述疑似作弊用户中筛选出作弊用户。

进一步地，所述基于所述广告访问时间信息，利用预设的作弊用户筛选规则从所述疑似作弊用户中筛选出作弊用户，具体包括：

根据所述广告访问时间信息计算所述若干段广告页面持续时间的第一时间均值，并根据所述第一时间均值以及预设的第一阈值确定广告页面持续时间判定范围；

当所述若干段广告页面持续时间均落在所述广告页面持续时间判定范围之内时，则判定该疑似作弊用户为作弊用户。

进一步地，所述当所述若干段广告页面持续时间均落在所述广告页面持续时间判定范围之内时，则判定该疑似作弊用户为作弊用户，具体包括：

当所述若干段广告页面持续时间均落在所述广告页面持续时间判定范围之内时，根据所述广告访问时间信息计算所述若干段非广告页面持续时间的第二时间均值，并根据所述第二时间均值以及预设的第二阈值确定非广告页面持续时间判定范围；

当所述若干段非广告页面持续时间均落在所述非广告页面持续时间判定范围之内时，则判定该疑似作弊用户为作弊用户。

进一步地，所述的作弊用户筛选方法还包括：