[发明专利]一种助听器听力康复方法、康复系统、存储介质及助听器

权利要求书

1.一种助听器听力康复方法，其特征在于，所述助听器听力康复方法采用对听觉放大与听觉信号处理功能同时补偿的听力康复策略；

具体包括：

将助听器输入声信号S(t)根据需要划分为n个不同频带成分，并输入n个频带通道中进行不同固有频率的基于听觉主动放大和信号处理功能的听觉计算，构成基于听觉的非线性信号处理阵列；

麦克风记录的所述声信号S(t)通过所述非线性信号处理阵列进行处理，输出处理后的声音信号x_i(t)；

对输出的声音信号x_i(t)进一步进行噪声消除得到y_i(t)，对所有通道的y_i(t)进行合成输出，得到助听器的合成声音信号。

2.如权利要求1所述的助听器听力康复方法，其特征在于，每个频率通道的听力康复计算同时补偿听觉的声音强度感知灵敏度和听觉信号处理功能。

3.如权利要求1所述的助听器听力康复方法，其特征在于，所述构成基于听觉的非线性信号处理阵列的方法包括：

步骤1，将声音信号分成n个不同频率成分，对每一频率成分建立能反映耳蜗听觉放大与信号处理关联的数学关系；

步骤2，根据耳蜗外毛细胞的主动放大机制得到所述数学关系的耳蜗动力学关系，为：

其中，x为基底膜偏离平衡位置位移，k为基底膜弹性系数，R为基底膜粘滞系数，F_a为内毛细胞提供的主动放大力，F_s(t)为声信号提供的驱动力；令则方程变为：

其中γ为阻尼系数，ω_n为耳蜗的固有圆频率。

4.如权利要求3所述的助听器听力康复方法，其特征在于，受外毛细胞电致伸缩，以及纤毛运动调控，F_a表达形式如下：

其中γ_a为自适力系数，B为外毛细胞电致伸缩系数，x₀为外毛细胞原长；其中，γ_a根据听力测试结果的参数设置，B、x₀根据生理参数设置；得耳蜗局部非线性振动方程为：

则耳蜗听觉放大与信号处理关联的数学关系如下：

其中，S(t)是输入声信号，ω_i是所处理信号的圆频率，x_i是该频率的处理后的输出信号，γ_ai是根据听力障碍患者听力测试后得到的听力损失数据确定的放大参数。

5.一种实现权利要求1～4任意一项所述助听器听力康复方法的助听器听力康复系统，其特征在于，所述助听器听力康复系统包括：

非线性信号处理阵列模块，将助听器输入声信号S(t)根据需要划分为n个不同频带成分，并输入n个频带通道中进行不同固有频带的基于听觉主动放大和信号处理功能的听觉计算，构成基于听觉的非线性信号处理阵列；

非线性信号处理阵列处理模块，用于麦克风记录的声信号S(t)通过基于听觉的非线性信号处理阵列处理，输出处理后的声音x_i(t)；

噪声消除模块，对输出的x_i(t)进一步进行噪声消除得到y_i(t),对所有通道的y_i(t)进行合成输出得到给助听器的合成声音信号。

6.一种实现权利要求1～4任意一项所述助听器听力康复方法的助听器，所述助听器包含麦克风。

7.一种接收用户输入程序存储介质，所存储的计算机程序使电子设备执行权利要求1～4任意一项所述助听器听力康复方法，包括步骤：

将助听器输入声信号S(t)根据需要划分为n个不同频带成分，并输入n个频带通道中进行不同固有频带的基于听觉主动放大和信号处理功能的听觉计算，构成基于听觉的非线性信号处理阵列；

通过麦克风记录的声信号S(t)通过基于听觉的非线性信号处理阵列处理，输出x_i(t)；

对输出的x_i(t)进一步进行噪声消除得到y_i(t),对所有通道的y_i(t)进行合成输出得到给助听器的合成声音信号。