[发明专利]基于模板的作业批改方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于模板的作业批改方法，其特征在于，所述基于模板的作业批改方法包括：

从作业数据库中获取题目信息和答案信息，其中，所述题目信息包含题目序号和题目类型标识；

根据所述题目类型标识选取初始答题模板，并基于所述初始答题模板和所述题目信息生成目标答题模板；

将所述目标答题模板发送给答题用户进行答题，并基于预设时间间隔获取所述答题用户反馈的目标答案图像；

将所述答案信息填充至所述目标答题模板中，生成校验模板；

将所述校验模板与所述目标答案图像一并输入到预先训练好的作业批改模型中进行批改处理，输出批改结果。

2.如权利要求1所述的基于模板的作业批改方法，其特征在于，所述根据所述题目类型标识选取初始答题模板，并基于所述初始答题模板和所述题目信息生成目标答题模板的步骤包括：

将所述题目类型标识与预设模板库中的描述信息进行匹配，其中，预设模板库包含不同的所述描述信息及每个所述描述信息对应的合法模板；

若所述题目类型标识与所述描述信息相同，则获取所述描述信息对应的合法模板作为所述初始答题模板；

若所述题目类型标识与所述描述信息不同，则将所述题目信息发送给目标用户进行确认，并获取所述目标用户反馈的反馈模板作为所述初始答题模板；

根据所述题目序号，将所述题目信息填充至所述初始答题模板，得到所述目标答题模板。

3.如权利要求2所述的基于模板的作业批改方法，其特征在于，所述若所述题目类型标识与所述描述信息不同，则将所述题目信息发送给目标用户进行确认，并获取所述目标用户反馈的反馈模板作为所述初始答题模板之后，所述基于模板的作业批改方法还包括：

将所述题目类型标识作为所述描述信息，将所述反馈模板作为所述合法模板，建立所述题目类型标识与所述反馈模板之间的映射关系，并更新至预设模板库中。

4.如权利要求1所述的基于模板的作业批改方法，其特征在于，所述将所述校验模板与所述目标答案图像一并输入到预先训练好的作业批改模型中进行批改处理，输出批改结果之前，所述基于模板的作业批改方法还包括：

从预设样本库中获取训练样本；

将训练样本导入到神经网络模型中进行训练，得到训练好的所述作业批改模型。

5.如权利要求1所述的基于模板的作业批改方法，其特征在于，所述将训练样本导入到神经网络模型中进行训练，得到训练好的所述作业批改模型的步骤包括：

将所述训练样本导入到STN网络中进行图像矫正处理，得到矫正图像；

利用预设特征提取网络对所述矫正图像进行特征提取，获取序列化特征；

将所述序列化特征输出到双向LSTM网络中进行预测处理，得到预测字符串；

基于CTC解码网络对所述预测字符串进行解码处理，输出预测结果；

将所述预测结果与预设目标结果进行余弦相似度计算，并根据计算结果与损失函数确定所述作业批改模型。

6.一种基于模板的作业批改装置，其特征在于，所述基于模板的作业批改装置包括：

第一获取模块，用于从作业数据库中获取题目信息和答案信息，其中，所述题目信息包含题目序号和题目类型标识；

第一生成模块，用于根据所述题目类型标识选取初始答题模板，并基于所述初始答题模板和所述题目信息生成目标答题模板；

第二获取模块，用于将所述目标答题模板发送给答题用户进行答题，并基于预设时间间隔获取所述答题用户反馈的目标答案图像；

第二生成模块，用于将所述答案信息填充至所述目标答题模板中，生成校验模板；

批改模块，用于将所述校验模板与所述目标答案图像一并输入到预先训练好的作业批改模型中进行批改处理，输出批改结果。