[发明专利]基于模板的作业批改方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010333541.1 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111680480A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 罗林锋 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/27;G09B19/00 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 模板 作业 批改 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及区块链技术,应用于智慧教育领域中,提供了一种基于模板的作业批改方法、装置、计算机设备及存储介质,所述基于模板的作业批改方法包括:从作业数据库中获取题目信息和答案信息;根据题目类型标识选取初始答题模板,并基于初始答题模板和题目信息生成目标答题模板;将目标答题模板发送给答题用户进行答题,并基于预设时间间隔获取答题用户反馈的目标答案图像;将答案信息填充至目标答题模板中,生成校验模板;将校验模板与目标答案图像一并输入到预先训练好的作业批改模型中进行批改处理,输出批改结果。本发明提高作业批改的准确性及效率。其中,所述题目信息和答案信息可存储于区块链中。
技术领域
本发明涉及区块链技术,应用于智慧教育领域中,尤其涉及一种基于模板的作业批改方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前,针对作业批改系统采用的基本都是两阶段基于深度学习的文本检测及OCR文本识别方法来实现对作业的智能批改,但文本检测和OCR文本识别方法均存在准确性不足问题,导致文本检测及OCR文本识别结合后的准确性偏低,进一步影响作业批改的准确性,例如,若文本检测有误,则将导致作业答案提取不准确,影响后续根据作业答案进行作业批改的准确性。
发明内容
本发明实施例提供一种基于模板的作业批改方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决传统作业批改方法准确性不高,影响作业批改准确性的问题。
一种基于模板的作业批改方法,包括:
从作业数据库中获取题目信息和答案信息,其中,所述题目信息包含题目序号和题目类型标识;
根据所述题目类型标识选取初始答题模板,并基于所述初始答题模板和所述题目信息生成目标答题模板;
将所述目标答题模板发送给答题用户进行答题,并基于预设时间间隔获取所述答题用户反馈的目标答案图像;
将所述答案信息填充至所述目标答题模板中,生成校验模板;
将所述校验模板与所述目标答案图像一并输入到预先训练好的作业批改模型中进行批改处理,输出批改结果。
一种基于模板的作业批改装置,包括:
第一获取模块,用于从作业数据库中获取题目信息和答案信息,其中,所述题目信息包含题目序号和题目类型标识;
第一生成模块,用于根据所述题目类型标识选取初始答题模板,并基于所述初始答题模板和所述题目信息生成目标答题模板;
第二获取模块,用于将所述目标答题模板发送给答题用户进行答题,并基于预设时间间隔获取所述答题用户反馈的目标答案图像;
第二生成模块,用于将所述答案信息填充至所述目标答题模板中,生成校验模板;
批改模块,用于将所述校验模板与所述目标答案图像一并输入到预先训练好的作业批改模型中进行批改处理,输出批改结果。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于模板的作业批改方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于模板的作业批改方法的步骤。
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