[发明专利]一种用于移动终端的风格化图标智能生成方法有效
申请号: | 202010334947.1 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111583352B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 王倓;孙美君 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T11/80;G06T9/00;G06N3/0464 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 张建中 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 移动 终端 风格 图标 智能 生成 方法 | ||
1.一种用于移动终端的风格化图标智能生成方法,其特征在于,构建基于深度神经网络的编解码器;采用编解码器中的编码器分别对手绘风格图标及非手绘风格图标进行特征图提取,设提取的手绘风格图标的特征图为FS;设提取的非手绘风格图标的特征图为FC;将FS和FC融合后输入编解码器中的解码器,由解码器生成风格化图标。
2.根据权利要求1所述的用于移动终端的风格化图标智能生成方法,其特征在于,包括如下步骤:采集手绘风格图标及非手绘风格图标作为训练样本,并对手绘风格图标训练样本进行预处理;构建编解码器;使用非手绘风格图标训练样本及经过预处理的手绘风格图标训练样本训练解码器;编码器采用ImageNet上预训练的参数;采用编码器分别提取FS和FC;将FS和FC融合后输入训练完成的解码器。
3.根据权利要求2所述的用于移动终端的风格化图标智能生成方法,其特征在于,对手绘风格图标训练样本进行预处理的方法包括:对手绘风格图标训练样本进行应用类别的标注。
4.根据权利要求2所述的用于移动终端的风格化图标智能生成方法,其特征在于,构建编解码器的方法包括:编码器采用没有归一化的VGG网络,在每次池化后的第一个卷积层都输出当前的特征图,在不同的节点输出的特征图尺寸不同,对应不同尺度特征图,分别构建对应的解码器,构成多对编解码器。
5.根据权利要求4所述的用于移动终端的风格化图标智能生成方法,其特征在于,训练编解码器方法包括:每对编解码器单独训练。
6.根据权利要求4所述的用于移动终端的风格化图标智能生成方法,其特征在于,将多对编解码器依次顺序编号:分别为第1对编解码器至第n对编解码器;各对编解码器中的编码器分别提取手绘风格图标的特征图;设第i对编解码器中的编码器提取的手绘风格图标的特征图为FSi,i=1、2…n;将非手绘风格图标输入至第1对编解码器中;设第i对编解码器中的编码器输出的特征图为FCi,i=1、2…n;将FSi和FCi融合后输入至第i对编解码器中的解码器中;设第i对编解码器中的解码器的输出为Ii,i=1、2…n-1;将Ii输入至第i+1对编解码器中的编码器中;第n对编解码器中的解码器的输出为风格化图标。
7.根据权利要求2所述的用于移动终端的风格化图标智能生成方法,其特征在于,训练编解码器方法包括:训练过程中的损失包括结构损失、颜色矩损失及像素级损失;采用这三个损失的加权和作为整个网络的损失函数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010334947.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。