[发明专利]一种用于移动终端的风格化图标智能生成方法

说明书

本发明公开了一种用于移动终端的风格化图标智能生成方法，采用编解码器中的编码器分别对手绘风格图标及非手绘风格图标进行特征图提取，设提取的手绘风格图标的特征图为F_S；设提取的非手绘风格图标的特征图为F_C；将F_S和F_C融合后输入解码器，由解码器生成风格化图标。本发明该方法利用深度学习的相关技术，在设计人员提供少量的手绘图标后可以自动生成同风格的应用图标，节省了设计工时。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术中的图像处理技术领域，特别涉及一种用于移动终端的风格化图标智能生成方法。

背景技术

目前，随着移动终端越来越多，尤其是智能手机的普及。用户对于终端界面的交互设计更加重视，对于主题的多样化也有了更多的需求。目前主题图标的制作分为两类，第一类是只改变图标的背板与色系，一套主题中的图标采用同一种背板，直观上比较单调；第二类是设计师手绘图标，每一款应用都对应一个手工绘制的图标，这类图标更受到消费者喜爱，但是需要消耗更多的人工。智能手机上的应用有成百上千个，若要对所有的图标都进行重绘，工作量是很大的，通常为了减少工作量，选取排名靠前的一些应用进行重新绘制，这也就意味着很大一部分图标还是原始图标，并不符合当前主题。

目前的一些技术主要是针对第一类图标进行辅助设计，通过计算技术帮助设计人员快速合成应用图标。但是针对第二类图标，并没有有效的方法可以帮助设计人员提高效率。

发明内容

本发明为解决公知技术中存在的技术问题而提供一种用于移动终端的风格化图标智能生成方法。

本发明为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是：一种用于移动终端的风格化图标智能生成方法，构建基于深度神经网络的编解码器；采用编解码器中的编码器分别对手绘风格图标及非手绘风格图标进行特征图提取，设提取的手绘风格图标的特征图为F_S；设提取的非手绘风格图标的特征图为F_C；将F_S和F_C融合后输入编解码器中的解码器，由解码器生成风格化图标。

进一步地，包括如下步骤：采集手绘风格图标及非手绘风格图标作为训练样本，并对手绘风格图标训练样本进行预处理；构建编解码器；使用非手绘风格图标训练样本及经过预处理的手绘风格图标训练样本训练解码器；编码器采用ImageNet上预训练的参数；采用编码器分别提取F_S和F_C；将F_S和F_C融合后输入训练完成的解码器。

进一步地，对手绘风格图标训练样本进行预处理的方法包括：对手绘风格图标训练样本进行应用类别的标注。

进一步地，构建编解码器的方法包括：编码器采用没有归一化的VGG网络，在每次池化后的第一个卷积层都输出当前的特征图，在不同的节点输出的特征图尺寸不同，对应不同尺度特征图，分别构建对应的解码器，构成多对编解码器。

进一步地，训练编解码器方法包括：每对编解码器单独训练。

进一步地，将多对编解码器依次顺序编号：分别为第1对编解码器至第n对编解码器；各对编解码器中的编码器分别提取手绘风格图标的特征图；设第i对编解码器中的编码器提取的手绘风格图标的特征图为F_Si，i＝1、2…n；将非手绘风格图标输入至第1对编解码器中；设第i对编解码器中的编码器输出的特征图为F_Ci，i＝1、2…n；将F_Si和F_Ci融合后输入至第i对编解码器中的解码器中；设第i对编解码器中的解码器的输出为I_i，i＝1、2…n-1；将I_i输入至第i+1对编解码器中的编码器中；第n对编解码器中的解码器的输出为风格化图标。