[发明专利]一种基于文本聚类的智能回答方法及系统在审
申请号: | 202010335319.5 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111522949A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 吕麟 | 申请(专利权)人: | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/31;G06F16/332 |
代理公司: | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人: | 王维新 |
地址: | 100086 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 文本 智能 回答 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于文本聚类的智能回答方法及系统,包括:收集预设数量的工单问题;对工单问题进行文本聚类,形成工单Top问题;对工单Top问题进行知识采编,并存储在知识存储数据库内;输入问题;将问题生成索引;基于索引从知识存储数据库中搜索结果集,实现问题的智能回答。本发明通过对工单进行文本聚类、知识采编等操作实现知识沉淀,然后通过智能回答展现知识,从而解决了人力成本过高及浪费的问题。
技术领域
本发明涉及电信运营商技术领域,具体涉及一种基于文本聚类的智能回答方法及系统。
背景技术
在电信运营商(如:中国电信、中国移动、中国联通)领域,各大运营商每月IT工单的支撑数量都要在几十万单甚至百万单以上。在这些工单中,存在大量的重复性或者同类问题工单,对于上述重复性或者同类问题的每类工单同样需要IT支撑人员进行答复或提供解决方案,从而造成IT支撑人员大量的人力成本浪费。
发明内容
针对现有技术中存在的上述问题,本发明提供一种基于文本聚类的智能回答方法及系统,其通过对工单进行文本聚类、知识采编等操作实现知识沉淀,然后通过智能回答展现知识,从而解决了人力成本过高及浪费的问题。
本发明公开了一种基于文本聚类的智能回答方法,包括:
收集预设数量的工单问题;
对所述工单问题进行文本聚类,形成工单Top问题;
对所述工单Top问题进行知识采编,并存储在知识存储数据库内;
输入问题;
将所述问题生成索引;
基于所述索引从所述知识存储数据库中搜索结果集,实现所述问题的智能回答。
作为本发明的进一步改进,所述收集预设数量的工单问题,包括:
收集移动端和/或PC端提出的工单问题;和/或,
批量导入工单问题。
作为本发明的进一步改进,还包括:
判断所述工单Top问题是否可作为知识进行推广,若是,则对所述工单Top问题进行知识采编。
作为本发明的进一步改进,所述将所述问题生成索引,包括:
将所述问题生成工单;
对所述工单进行处理、派发、提交XML文件,生成索引。
作为本发明的进一步改进,所述基于所述索引从所述知识存储数据库中搜索结果集,实现所述问题的智能回答;包括:
基于所述索引从所述知识存储数据库中搜索结果集;
返回所述结果集,展示所述结果集;
判断所述结果集是否可解决提问,若可解决,则撤单。
本发明还公开了一种基于文本聚类的智能回答系统,包括:前端和后端;
所述前端,用于:
输入问题;
所述后端,用于:
收集预设数量的工单问题,并存储在工单问题存储数据库内;
通过聚类模块对所述工单问题进行文本聚类,形成工单Top问题;
通过搜索模块对所述工单Top问题进行知识采编,并存储在知识存储数据库内;
通过回答模块将所述问题生成索引,并基于所述索引从所述知识存储数据库中搜索结果集,实现所述问题的智能回答。
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