[发明专利]基于人工智能的智慧医疗信息推送方法及电子病历云平台

权利要求书

1.一种基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，应用于与多个智慧医疗服务终端通信连接的电子病历云平台，所述方法包括：

获取第一电子病历用户在目标就诊语义区间内的第一电子病历信息，并根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点对关联患者用户的电子病历数据库中的各个对应的电子病历单元的电子病历数据进行人工智能分析，得到与所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点相匹配的病历匹配数据，根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点的病历匹配数据，确定所述第一电子病历信息的病历推送参考单元；

确定在所述目标就诊语义区间内与所述病历推送参考单元存在关联关系的第二电子病历用户对应的第二电子病历信息，建立所述第二电子病历信息对应的第二电子病历用户与所述第一电子病历用户之间的关联关系；

根据所述第一电子病历信息和所述第二电子病历信息生成推送知识点热力图，将所述推送知识点热力图存入预设的知识点推送队列中；

在检测到所述第一电子病历用户存在电子病历信息更新时，根据所述第一电子病历用户的第一更新数据，以及每个第二电子病历用户对应的第二电子病历信息与所述病历推送参考单元的关联对象，确定每个第二电子病历用户的第二更新数据；

根据所述关联对象，将所述第一更新数据和所述第二更新数据更新至所述知识点推送队列中的推送知识点热力图中，根据知识点推送队列中的推送知识点热力图对所述第一电子病历用户和每个第二电子病历用户的智慧医疗服务终端进行知识点推送；

所述根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点的病历匹配数据，确定所述第一电子病历信息的病历推送参考单元的步骤，包括：

从所述第一电子病历信息中获取与病历匹配数据匹配的每个电子病历上传节点对应所对应的推送参考特征向量序列；

计算所述推送参考特征向量序列对应推送节点的第一推送节点序列，并对所述第一推送节点序列进行去噪以剔除所述第一推送节点序列中低于设定置信度的推送节点，获取所述推送参考特征向量序列对应推送节点的第二推送节点序列；

将所述第二推送节点序列中的每个推送节点作为一个推送单元对象，并获取多个推送单元对象中每个推送单元对象的推送轨迹信息；

根据所述每个推送单元对象的推送轨迹信息和所述每个推送单元对象在模拟推送进程中的推送范围，获取所述每个推送单元对象的推送关键知识点，所述推送关键知识点中包括推送范围和对应的各个电子病历上传节点所对应的上传次数和总次数；

根据所述每个推送单元对象的推送节点和所述每个推送单元对象的推送范围，计算得到所述每个推送单元对象的推送节点范围，并根据所述每个推送单元对象的推送节点范围和对应的各个电子病历上传节点分配的上传次数和总次数，查询预设标签信息表得到所述多个推送单元对象的目标推送标签信息；

确定所述多个推送单元对象的目标推送标签信息对所述多个推送单元对象进行关联，得到所述多个推送单元对象对应的关联对象的关联区间；

根据所述多个推送单元对象对应的关联对象的关联区间与对应的推送节点范围进行匹配，将匹配到的推送节点范围确定所述第一电子病历信息的病历推送参考单元；

所述根据所述第一电子病历用户的第一更新数据，以及每个第二电子病历用户对应的第二电子病历信息与所述病历推送参考单元的关联对象，确定每个第二电子病历用户的第二更新数据的步骤，包括：

确定每个第二电子病历用户对应的第二电子病历信息与所述病历推送参考单元的关联对象对应的目标参考病历项目，所述目标参考病历项目为所述病历推送参考单元的附属参考单元项目；

根据所述目标参考病历项目的项目标签确定所述目标参考病历项目对应的病历询问频繁度，所述项目标签用于表征所述目标参考病历项目的项目知识点层级和知识点频繁度；

基于每个第二电子病历用户对应的目标参考病历项目的病历询问频繁度对所述第一更新数据进行更新，得到目标更新数据；

将所述目标更新数据映射至预存的每个第二电子病历用户对应的数据映射表中，得到每个第二电子病历用户的第二更新数据；

其中，所述目标更新数据用于表征所述第二电子病历用户对应的第二目标人员在所述第二电子病历用户对应的目标参考病历项目内与所述第一电子病历用户对应的第一目标人员之间的病历询问数据，所述病历询问数据包括肢体病历询问数据和语言病历询问数据，所述数据映射表用于建立病历询问数据和病历询问频繁度之间的映射关系，所述第二更新数据用于表征所述第二电子病历用户对应的第二目标人员被所述第一目标人员进行病历询问的频繁度。