[发明专利]手势识别方法、终端设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请适用于手势识别技术领域，提供了一种手势识别方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取目标手势对应的手势骨架数据；根据所述手势骨架数据，确定所述目标手势对应的手部属性数据，其中，所述手部属性数据用于反映所述目标手势的关节点特性和骨头特性；根据所述手部属性数据，确定所述目标手势对应的初始全局属性，其中，所述初始全局属性用于反映所述目标手势的手势特性；根据所述初始全局属性，确定所述目标手势对应的手势类型。通过本申请可提高手势识别速度。

技术领域

本申请属于手势识别技术领域，尤其涉及一种手势识别方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

手势识别是一种新兴的人机交互方式，由于其对用户友好，交互方式比较自然，已应用到较多场景，例如手语理解、虚拟现实、机器人控制等。现有的手势识别方法是采用卷积神经网络，将手势图像输入至卷积神经网络进行特征提取，识别得到手势图像中手势所属类型，由于卷积神经网络需要对整个手势图像进行特征提取，导致其手势识别速度较慢。

发明内容

本申请提供了一种手势识别方法、终端设备及计算机可读存储介质，以提高手势识别速度。

第一方面，本申请实施例提供了一种手势识别方法，所述手势识别方法包括：

获取目标手势对应的手势骨架数据；

根据所述手势骨架数据，确定所述目标手势对应的手部属性数据，其中，所述手部属性数据用于反映所述目标手势的关节点特性和骨头特性；

根据所述手部属性数据，确定所述目标手势对应的初始全局属性，其中，所述初始全局属性用于反映所述目标手势的手势特性；

根据所述初始全局属性，确定所述目标手势对应的手势类型。

第二方面，本申请实施例提供了一种手势识别装置，所述手势识别装置包括：

骨架数据获取模块，用于获取目标手势对应的手势骨架数据；

属性数据确定模块，用于根据所述手势骨架数据，确定所述目标手势对应的手部属性数据，其中，所述手部属性数据用于反映所述目标手势的关节点特性和骨头特性；

初始属性确定模块，用于根据所述手部属性数据，确定所述目标手势对应的初始全局属性，其中，所述初始全局属性用于反映所述目标手势的手势特性；

手势类型确定模块，用于根据所述初始全局属性，确定所述目标手势对应的手势类型。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述手势识别方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述手势识别方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如上述第一方面所述手势识别方法的步骤。

由上可见，本申请通过使用手势骨架数据能够有效提取反映目标手势的姿态特性的手部属性数据，并根据手部属性数据提取反映目标手势的手势特性的初始全局属性，进而根据初始全局属性识别出目标手势的手势类型，相比于对整个手势图像进行特征提取，手势骨架数据的数据量较小，使用手势骨架数据进行手势识别，减少了手势识别过程中的数据计算量，提高了手势识别速度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。