[发明专利]基于前庭神经反射的心理状态测试评估方法在审

专利信息
申请号: 202010337887.9 申请日: 2020-04-26
公开(公告)号: CN111524601A 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 刘虹;金露瑶;蒲戈光 申请(专利权)人: 华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;A61B5/16
代理公司: 上海德禾翰通律师事务所 31319 代理人: 陈艳娟
地址: 200241 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 前庭 神经 反射 心理 状态 测试 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于前庭神经反射的心理状态测试评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

步骤1,收集非实验条件下被测试者对相反的问题-刺激的头部运动影像;

步骤2,通过振动图像技术的算法处理所述影像,得到被测试者的心理反应;

步骤3,通过对多元智能轮廓的有意识和无意识结构成分之间的差异获取多元智能的相关数据进行评估分析;运用获得的数据计算分析I-E之间的关系,得到被测试者对问题-刺激的反应,以此判断被测试者的心理状态。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1中,所述头部运动影像利用电脑屏幕的网络摄像机收集。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1中,收集所述相反的问题-刺激的数量为24组。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相反的问题-刺激为旨在显示各种行为反应的常规相反的问题和刺激;所述行为反应为无意识的反应。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2中,通过结合多元智能扩展理论和振动图像技术来观察被测试者的心理状态变化;其中,

多元智能是指人在特定情景中解决问题并有所创造的多方面能力,是试图通过多方面评估人在特定情景中解决问题并有所创造的能力;

通过所述振动图像技术估计被测试者对十二种多元智能类型的归属,十二种多元智能类型是指语言智能、逻辑数理智能、空间智能、运动智能、音乐智能、人际交往智能、内省智能、自然观察智能、虚拟存在智能、商业智能、逆商智能、艺术智能;

振动图像用于表示在信息能量轴上被测试者的心理状态的变化;作为表征个体心理反应的可测量参数,使用指示心理反应的能量和信息成分的参数;通过在反映个人信息和能量状态相应变化的信息和能量范围中追踪对问题的心理反应的变化,来检测被测者心理状态的变化方向;将人的内部信息状态估计为信息效率系数Iin,该信息效率系数Iin反映接收到的信息的有用量与所发送的信息的总量之比其中,C表示个体的信息,E为消耗能量;通过检测I-E参数以及参数之间的关系,判断被测试者的心理状态。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3包括:

步骤3.1,收集I-E数据,制图分析,信息能量之间需满足负相关关系;

步骤3.2,使用方程式反映I-E变化的特定模型;

步骤3.3,根据画出的分布图分析被测试者的心理状态。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,步骤3.1中,负相关的关系为

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,步骤3.2中,在用于计算I-E数据的方程式(1)中,表征I-E数据变化的参数是被测者的信息状态的变化;能量状态的变化始终取正值,对总体结果的贡献很小:

dP1=|Ii-Ii-1|+(Ei·Ii)|Ei-Ei-1|·sin A (1)

其中:

Ii-1是在观察周期的第i个时间间隔内的人的初始状态下的信息特性的初始基准坐标;

Ii是在第i个时间间隔内人的当前状态下信息特征的最终参考坐标;

Ei-1是第i个时间间隔内人的初始状态下能量消耗的初始参考坐标;

Ei是第i个时间间隔内人的当前状态下能量消耗的最终参考坐标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司,未经华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010337887.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top