[发明专利]基于前庭神经反射的心理状态测试评估方法

说明书

本发明公开了一种基于前庭神经反射的心理状态测试评估方法，采用通过电脑屏幕向被测试者24个相反的问题‑刺激，与此同时，用安装在同一台计算机上的网络摄像头收集受访者的头部的微动影像。通过振动图像技术处理所收集的前庭神经反射的头部影像，记录受访者的心理反应，并运用算法进行相应的多元智能(MI)数据的分析。对MI的分析的主要方向为，通过分析I‑E(information‑energy)之间的关系，确定被测试者对问题的反应，以此判断被测试者的心理状态。所述方法能为实验提供相应的定量实验数据，并能揭示MI中相应数据之间的关系，可以准确地反应被试者的心理状态。

技术领域

本发明涉及心理状态测试评估技术领域，尤其涉及一种基于前庭神经反射的心理状态测试评估方法。

背景技术

丰富地掌握人类的心理稳定状态是一项艰巨的任务。用语言表达自己的幸福是很容易的，但是要量化和评估自己在心理状态上的放松和舒适程度却并不容易。但是可以设想通过计算机的图像分析来确定人的心理状态。头部由于它的特殊性成为了最佳选择。一个人本能地受到周期性振动的影响，以使其头部在三个维度上保持平衡，这三个维度根据情感和心理状态而变化。这往往取决于情绪和心理状态。基于此，测量头部的微动并将其制成视频。利用此成像信息与脑电波和心率变异性(HRV)之间相关性的算法，振动图像技术的心理状况的非接触式检查和评估是解决这些问题的创新方法。该技术使用真实的视频图像来分析人的头部和颈部的微动响应。

振动图像技术是一种融合技术，涵盖了所有不同领域，例如：用于图像处理的视频技术+测量技术+数据管理，该技术可通过以非接触方式测量生物信号来测量情绪和心理状态以分析真实的视频图像；分析技术+心理学+生理学+精神科知识。

尽管情绪和功能状态与反射的协调和操作参数直接相关，但直到最近，还没有参数能够提供有关人体运动的定量信息。计算振动图像的技术原理是通过累积帧差来处理视频图像。

发明内容

基于上述背景，以对前庭神经反射的分析作为切入点，生成对被测试者心理状态测试评估的构建方法。

通过电脑显示屏对测试者提供24组相反的问题-刺激，同时在电脑上安装着网络摄像头用于收集头部的微观移动，继而通过振动图像技术处理所收集的影像时，会运用相应算法进行分析被测试者的心理反应数据，加以处理分析。

同时，本发明将对多元智能(MI)的相应数据进行测试，主要分析方向为通过分析I-E(information-energy)之间的关系，确定被测试者对问题的反应，以此判断被测试者的心理状态。

所以基于前庭神经反射的心理状态测试评估的具体步骤如下：

步骤1，收集非实验条件下被测试者对相反的问题-刺激的头部运动影像；

步骤2，通过振动图像技术的算法处理所述影像，得到被测试者的心理反应；

步骤3，通过对多元智能(MI)轮廓的有意识和无意识结构成分之间的差异(差异MI轮廓)，获取MI的相关数据进行评估分析；运用获得的数据计算分析I-E(information-energy)之间的关系，得到被测试者对问题-刺激的反应，以此判断被测试者的心理状态。

本发明步骤1中，所述头部运动影像利用电脑屏幕的网络摄像机收集；和/或，收集所述相反的问题-刺激的数量为24组。

本发明中，所述相反的问题-刺激为旨在显示各种行为反应的常规相反的问题和刺激；所述行为反应为无意识的反应。

本发明步骤2中，通过结合多元智能扩展理论和振动图像技术来观察被测试者的心理状态变化；其中，多元智能是指人在特定情景中解决问题并有所创造的多方面能力。不同于传统智力理论认为语言能力和数理逻辑能力是智力的核心，而是试图通过多方面评估人在特定情景中解决问题并有所创造的能力。